摘要：
受因果启发的表示学习，将输入分为causal, non-causal part。 阅读全文
posted @ 2024-04-09 19:53
Frank23
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摘要：
受因果启发的可解释机器学习模型CIMI。训练网络得到掩码，将输入分为causal part, non-causal part，认为causal part是真正对预测有价值的部分。 阅读全文
posted @ 2024-04-09 19:41
Frank23
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