摘要：
最近在打 2022 DCIC 比赛 —— 能源大数据子赛道：虚拟货币挖矿行为识别。 遂对模型融合学习一番。 以此记录。 一、原理 略 二、实操 1.准备数据 ## 数据准备 from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.m 阅读全文
摘要：
一、交叉验证 机器学习中常用交叉验证函数：KFold 和 StratifiedKFold。 方法导入： from sklearn.model_selection import KFold, StratifiedKFold StratifiedKFold：采用分层划分的方法（分层随机抽样思想），验证集 阅读全文