2021年11月16日
Python学习笔记：描述性统计describe
摘要： 一、介绍 data.describe() 即可很方便的输出数据的统计信息。 但还有更详细的使用方法： DataFrame.descirbe(percentiles=[0.1,0.2,0.5,0.75], include=None, exclude=None) 参数解释： percentiles -- 阅读全文
posted @ 2021-11-16 13:04 Hider1214 阅读(4836) 评论(0) 推荐(0)
Python学习笔记：pd.rank排序
摘要： 一、介绍 Pandas.rank() 函数用于实现对数据的排序，包括顺序排序、跳跃排序和密集排序等。 使用方法： DataFrame.rank(axis=0, method='average', numeric_only=None, na_option='keep', ascending=True, 阅读全文
posted @ 2021-11-16 00:11 Hider1214 阅读(3477) 评论(0) 推荐(0)