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摘要： 概述 在机器学习中， 感知机（perceptron） 是二分类的线性分类模型，属于监督学习算法。输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和 1）。 感知机对应于输入空间中将实例划分为两类的分离 超平面 。感知机旨在求出该超平面，为求得超平面导入了基于误分类的损失函数，利用 梯度下降法 对损失函 阅读全文