摘要：随着人工智能（AI）大模型技术的日臻完善，以及国产大模型deepseek的火爆，如何将这些先进的AI能力有效地集成到应用系统中，特别是面向企业级（toB）的应用场景，已成为推动未来企业级软件发展的重要议题。本文重点介绍，结合开源框架Spring AI实现AI大模型集成的核心概念，便于开发者深入理解AI大模型在企业级应用系统中集成与优化背后的原理。 阅读全文

摘要：在企业级应用场景中，Java凭借其稳定性和丰富的生态系统，成为了开发复杂业务逻辑和服务端应用的首选语言。然而，在AI应用开发方面，相较于Python和JavaScript等语言，Java社区提供的专用AI框架相对匮乏，这在一定程度上限制了企业在利用AI技术进行创新时的选择空间。 本文旨在对比分析目前市场上两个主流的Java开源AI框架——Spring AI 和 LangChain4j，探讨它们的技术特点、适用场景以及未来发展的潜力。 阅读全文

摘要：AI低代码开发平台，是融合了人工智能技术与低代码开发理念的新型软件开发工具。传统低代码开发平台允许开发者通过少量代码，或完全无需编码，仅通过可视化界面、拖拽组件以及模型驱动的逻辑，就能快速生成应用程序。而AI低代码开发平台在此基础上更进一步，借助人工智能的能力，极大地提升了开发效率与应用的智能化程度。 阅读全文

摘要：AI低代码开发平台，应具备开箱即用的数据建模、规则建模、表单设计、页面设计、流程设计、报表设计、门户设计、打印设计、大屏设计、移动设计、逻辑编排、数据集成、AI大模型接入、AI智能体开发、AI智能对话、知识库管理、向量库管理、MCP服务集成等一系列可视化建模设计工具，可通过拖拉拽可视化设计方式快速构建智能化业务应用，应支持私有化部署和信创国产化部署。 阅读全文