摘要：从LSM-Tree、COLA-Tree谈到StackOverflow、OSQA作者：July，chx/@罗勍出处：结构之法算法之道blog导读 本文重点谈了4个东西，LSM-Tree及COLA-Tree，及StackOverflow及OSQA，全文分为以下两部分：第一部分从最基本的LSM-Tree的C0C1两组件算法，谈到多组件算法(LSM-Tree最适用于那些索引插入频率远大于查询频率的情况，比如，对于历史记录表和日志文件来说，就属于这种情况)，再稍稍提下COLA-tree，让读者对COLA有个印象。第二部分则是讲讲最近我和几个朋友利用OSQA(OSQA为仿照StackOverflow的开. 阅读全文

摘要：六之再续：KMP算法之总结篇（必懂KMP）作者：July。出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/。引记 此前一天，一位MS的朋友邀我一起去与他讨论快速排序，红黑树，字典树，B树、后缀树，包括KMP算法，唯独在讲解KMP算法的时候，言语磕磕碰碰，我想，原因有二：1、博客内的东西不常回顾，忘了不少；2、便是我对KMP算法的理解还不够彻底，自不用说讲解自如，运用自如了。所以，特再写本篇文章。由于此前，个人已经写过关于KMP算法的两篇文章，所以，本文名为：KMP算法之总结篇。 本文分为如下六个部分：第一部分、再次回顾普通的BF算法与KMP算法各自的时间复杂度，并两相对照各自 阅读全文

摘要：SIFT算法的应用－目标识别之用Bag-of-words模型表示一幅图像作者：wawayu，July。编程艺术室出品。出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v。引言本blog之前已经写了四篇关于SIFT的文章，请参考九、图像特征提取与匹配之SIFT算法，九（续）、sift算法的编译与实现，九（再续）、教你一步一步用c语言实现sift算法、上，及九（再续）、教你一步一步用c语言实现sift算法、下。上述这4篇文章对SIFT算法的原理和C语言实现都做了详细介绍，用SIFT做图像匹配效果不错。现在考虑更为高层的应用，将SIFT算法应用于目标识别：发现图像中包含的物体类别，这是 阅读全文

摘要：六之续、由KMP算法谈到BM算法作者：滨湖，July、yansha。说明：初稿由滨湖提供，July负责KMP部分的勘误，yansha负责BM部分的修改。全文由July统稿修订完成。出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v。引言 在此之前，说明下写作本文的目的：1、之前承诺过，这篇文章六、教你从头到尾彻底理解KMP算法、updated之后，KMP算法会写一个续集；2、写这个kMP算法的文章很多很多，但真正能把它写明白的少之又少；3、这个KMP算法曾经困扰过我很长一段时间。我也必须让读者真真正正彻彻底底的理解它。希望，我能做到。 ok，子串的定位操作通常称做串的模式匹配,是 阅读全文

摘要：二之三续、Dijkstra 算法+Heap堆的完整c实现源码作者:JULY、二零一一年三月十八日出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v。------------------------------------------引言： 此文的写作目的很简单，就一个理由，个人认为：上一篇文章，二之再续、Dijkstra 算法+fibonacci堆的逐步c实现，写的不够好，特此再写Dijkstra 算法的一个续集，谓之二之三续。 鉴于读者理解斐波那契堆的难度，本文，以简单的最小堆为示例。同时，本程序也有参考网友的实现。有任何问题，欢迎指正。Dijkstra 算法+Heap堆完整. 阅读全文

摘要：十二之再续、快速排序算法所有版本的c/c++实现作者：July、二零一一年三月二十日。出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v。--------------------------------------------------前言： 相信，经过本人之前写的前俩篇关于快速排序算法的文章：第一篇、一、快速排序算法，及第二篇、一之续、快速排序算法的深入分析，各位，已经对快速排序算法有了足够的了解与认识。但仅仅停留在对一个算法的认识层次上，显然是不够的，即便你认识的有多透彻与深入。最好是，编程实现它。 而网上，快速排序的各种写法层次不清，缺乏统一、整体的阐述与实现，即，没.. 阅读全文

摘要：二之再续、Dijkstra 算法+fibonacci堆的逐步c实现作者:JULY、二零一一年三月十八日出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v----------------------------------引言： 来考虑一个问题，平面上6个点，A,B,C,D,E,F，假定已知其中一些点之间的距离，现在，要求A到其它5个点，B,C,D,E,F各点的最短距离。如下图所示： 经过上图，我们可以轻而易举的得到A->B,C,D,E,F各点的最短距离：目的 路径 最短距离A=>A， A->A 0A=>B， A->C->B 3+2=5A=> 阅读全文

摘要：教你一步一步用c语言实现sift算法、上作者：July、二零一一年三月十二日出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v参考：Rob Hess维护的sift 库环境：windows xp+vc6.0条件：c语言实现。说明：本BLOG内会陆续一一实现所有经典算法。------------------------引言： 在我写的关于sift算法的前倆篇文章里头，已经对sift算法有了初步的介绍：九、图像特征提取与匹配之SIFT算法，而后在：九（续）、sift算法的编译与实现里，我也简单记录下了如何利用opencv，gsl等库编译运行sift程序。 但据一朋友表示，是否能用c语. 阅读全文

摘要：一之续、A*，Dijkstra，双向BFS算法性能比较及A*算法的应用作者:July 二零一一年三月十日。出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v--------------------------------------------------引言： 最短路径的各路算法A*算法、Dijkstra 算法、BFS算法，都已在本BLOG内有所阐述了。其中，Dijkstra 算法，后又写了一篇文章继续阐述：二（续）、理解Dijkstra算法。但，想必，还是有部分读者对此类最短路径算法，并非已了然于胸，或者，无一个总体大概的印象。 本文，即以演示图的形式，比较它们各自的寻路过. 阅读全文

摘要：当今世界最为经典的十大算法--投票进行时作者：July、时间：二零一一年三月七日。参考：十三个经典算法研究与总结、目录+索引，本人第一大原创作品。内容说明：I、 本文原名为：当今世界最受人们重视的十大经典算法，后改为如上题目。II、本文分为俩部分： 第一部分、来自圣经的十大算法：为某网友票选出来的十个来自圣经的算法。 第二部分、当今世界最为经典的十大算法--投票进行时：是恳请本文的读者为您心目中当今世界最为经典的算法投上一票，最终在本BLOG内票选产生当今世界最为经典的十大算法（投票截止日期，三年后的此刻，即二零一四年三月七日）。非常感谢大家。------------------------. 阅读全文

摘要：数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第二章作者:July 二零一一年二月二十六日。参考：百度百科、维基百科、vc数字图像处理。----------------------------------------------数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第一章一、256色转灰度图二、Walsh变换三、二值化变换四、阈值变换五、傅立叶变换六、离散余弦变换数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第二章七、高斯平滑八、图像平移九、图像缩放十、图像旋转数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第三章数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第四章前期回顾： 在上一.. 阅读全文

摘要：九之续、sift算法的编译与实现作者：July 、二零一一年三月一日。代码：Rob Hess维护的sift 库，July updated。环境：windows xp+vc6.0。条件：opencv1.0、gsl-1.8.exe----------------------------------------------- 昨日，下载了Rob Hess的sift库，将其源码粗略的看了看，想要编译时，遇到了不少问题，先修改了下代码，然后下载opencv、gsl。最后，几经周折，才最终编译成功。 以下便是sift源码库编译后的效果图： 为了给有兴趣实现sift算法的朋友提供个参考，特整理此文如下。要了 阅读全文

摘要：十二之续、快速排序算法的深入分析 作者:July 二零一一年二月二十七日--------------------------前言一、快速排序最初的版本二、Hoare版本的具体分析三、Hoare变种版本四、快速排序的优化版本五、快速排序的深入分析六、Hoare变种版本与优化后版本的比较七、快速排序算法的时间复杂度八、由快速排序所想到的前言 之前，曾在本BLOG内写过一篇文章，十二、快速排序算法，不少网友反映此文好懂。然，后来有网友algorithm__，指出，“快速排序算法怎么一步一步想到的列?就如一个P与NP问题。知道了解，证明不难。可不... 阅读全文

摘要：数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第一章作者:July 二零一一年二月二十六日。参考：百度百科、维基百科、vc数字图像处理。--------------------------------------------------数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第一章一、256色转灰度图二、Walsh变换三、二值化变换四、阈值变换五、傅立叶变换六、离散余弦变换数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第二章七、高斯平滑八、图像平移九、图像缩放十、图像旋转数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第三章 图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理.. 阅读全文

摘要：精通八大排序算法系列：二、堆排序算法作者:July 、二零一一年二月二十日本文参考：Introduction To Algorithms，second edition。------------------- 此精通排序算法系列，前一节，已讲过了一、快速排序算法，其中，快速排序每一趟比较用时O（n），要进行lgn次比较，才最终完成整个排序。所以快排的复杂度才为O（n*lgn）。而本节，我们要讲的是堆排序算法。据我所知，要真正彻底认识一个算法，最好是去查找此算法的原发明者的论文或相关文献。ok，此节，咱们开始吧。一、堆排序算法的基本特性时间复杂度：O(nlgn)...//等同于归并排序最坏：O.. 阅读全文

摘要：经典算法研究系列：二之续、彻底理解Dijkstra算法作者：July 二零一一年二月十三日。参考代码：introduction to algorithms，Second Edition。---------------------------------------了解什么是Dijkstra 算法，请参考：经典算法研究系列：二、Dijkstra 算法初探http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2010/12/24/6096981.aspx本文由单源最短路径路径问题开始，而后描述Bellman-Ford算法，到具体阐述Dijkstra算法，阐述详细剖析Dijk. 阅读全文

摘要：几大最短路径算法比较July、二零一一年二月十二日。-----------------------------------几个最短路径算法的比较：Floyd 求多源、无负权边的最短路。用矩阵记录图。时效性较差，时间复杂度O(V^3)。Floyd-Warshall算法（Floyd-Warshall algorithm）是解决任意两点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图或负权的最短路径问题。Floyd-Warshall算法的时间复杂度为O(N^3)，空间复杂度为O(N^2)。 Floyd-Warshall的原理是动态规划：设Di,j,k为从i到j的只以(1..k)集合中的节点为中间节点的最. 阅读全文

摘要：大刀阔斧，抽丝剥茧：评红黑树系列文章作者：July 二零一一年一月三十日本文参考：本BLOG内红黑树系列的四篇文章:I、 教你透彻了解红黑树：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2010/12/29/6105630.aspxII、 红黑树算法的层层剖析与逐步实现http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2010/12/31/6109153.aspxIII、教你彻底实现红黑树：红黑树的c源码实现与剖析http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/01/03/6114226.aspxI 阅读全文

摘要：数学建模十大算法漫谈作者:July 二零一一年一月二十九日本文参考：I、 细数二十世纪最伟大的十大算法 [译者：本人July]II、 本BLOG内 经典算法研究系列III、维基百科------------------------------------------博主说明:1、此数学建模十大算法依据网上的一份榜单而写，本文对此十大算法作一一简单介绍。这只是一份榜单而已，数学建模中还有很多的算法，未一一囊括。欢迎读者提供更多的好的算法。2、在具体阐述每一算法的应用时，除了列出常见的应用之外，同时，还会具体结合数学建模竞赛一一阐述。毕竟，此十大算法，在数学建模竞赛中有着无比广泛而重要的应用。且，凡 阅读全文

摘要：数据挖掘领域十大经典算法初探译者:July 二零一一年一月十五日-----------------------------------------参考文献：国际权威的学术组织ICDM，于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.==============博主说明：1、原文献非最新文章，只是本人向来对算法比较敏感、感兴趣，便把原文细看了下，翻译过程中，有参考一些网友翻译的文章，但个人认为，阐述皆不够精准，且都是泛泛而谈，故此，做 阅读全文