摘要：
动态规划（Dynamic Programming, DP）是一种用来解决一类最优化问题的算法思想，简单来使，动态规划是将一个复杂的问题分解成若干个子问题，或者说若干个阶段，下一个阶段通过上一个阶段的结果来推导出，为了避免重复计算，必须把每阶段的计算结果保存下来，方便下次直接使用。 动态规划有递归和递 阅读全文
posted @ 2020-02-01 12:11
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gets(str), getline(cin, s), cin.getline(str, len),这三个函数都是读入一行字符串的函数，下面是这三个函数的区别 1. gets() 函数是 C 语言的函数，它接受的参数是字符数组， gets输入字符串时，不进行数组下标的检查，也就是说当你的数组长度是n 阅读全文
posted @ 2020-01-31 22:41
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Floyd算法求的是图的任意两点之间的最短距离 下面是Floyd算法的代码实现模板： const int INF = 10000000; const int maxv = 200; // maxv为最大顶点数 int n, m; // n 为顶点数，m为边数 int dis[maxv][maxv]; 阅读全文
posted @ 2020-01-31 11:51
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广度优先搜索（Breadth First Search, BFS） BFS算法实现的一般思路为： // BFS void BFS(int s){ queue<int> q; // 定义一个队列 q.push(s); // 队首元素入队 while (!q.empty()){ // 取出队首元素top 阅读全文
posted @ 2020-01-27 18:01
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深度优先搜索是一种枚举所有完整路径以遍历所有情况的搜索方法。（不撞南墙不回头） DFS一般用递归来实现，其伪代码思路过程一般如下： void DFS(必要的参数）{ if (符和遍历到一条完整路径的尾部){ 更新某个全局变量的值 } if (跳出循环的临界条件){ return; } 对所有可能出现 阅读全文
posted @ 2020-01-27 17:42
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写在前面：我们写算法题不是要创造算法，这是专门从事算法研究该做的事，我们就是学会一些很有用的算法，学习它们的使用方法，学习它们的使用场景。写算法题的过程不是创造算法的过程，而是利用所学的或所掌握的算法知识和算法技巧完成这道题的任务（好比在已知一些公式定理的条件下给你一些数据，让你解一道应用题）。 1 阅读全文
posted @ 2020-01-27 09:36
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注释是一个程序员必须要具有的良好编程习惯。将自己的思想通过注释先整理出来，再用代码去体现。 比较好的写注释方式：先写出大部分注释，再开始写算法代码（如果你采用的就是这种方式，那么恭喜你，你已经学会了，可以完全不看这篇文章，因为下面都是陈述这种方式能带来的好处以及用其他方式的缺点，如果你采用的不是这种 阅读全文
posted @ 2020-01-27 08:55
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前奏：统计 n! 中的所有质因子中pi的个数 普通方法：复杂度O(nlogn)， 当n为10的18次方无法承受 // 复杂度O(nlogn)， n为10的18次方无法承受 int cal(int n, int p){ int ans = 0; for (int i = 2; i <= n; i++) 阅读全文
posted @ 2020-01-26 11:36
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当需要计算的整数或计算结果可能会超出long long 所能表示的范围时，应该用大整数来存储和计算（Java里面有BigInteger来存储大整数，这里讨论的是C++语言）。 大整数的存储形式是下面这个结构体（包含了构造函数）： // 大整数结构体 struct bign{ int d[1000]; 阅读全文
posted @ 2020-01-25 17:16
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表示分数的结构体 // 分数结构体 struct Fraction{ long long up, down; // 分子和分母，由于分数的乘法和除法可能使分子或分母超过int型表示范围，因此一般情况下，分子和分母应当使用long long 型来存储 }; 分数的化简： 化简规则：（1）如果分子up为 阅读全文
posted @ 2020-01-22 16:36
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