2021年6月7日
14-DBSCAN
摘要： ![image](https://img2020.cnblogs.com/blog/2380476/202106/2380476-20210607090833060-1107770618.png)![image](https://img2020.cnblogs.com/blog/2380476/202106/2380476-20210607090840841-1929194292.png)![im... 阅读全文
posted @ 2021-06-07 09:10 笔记_y 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
13-聚类评价
摘要： ![image](https://img2020.cnblogs.com/blog/2380476/202106/2380476-20210607090355639-1259361201.png)![image](https://img2020.cnblogs.com/blog/2380476/202106/2380476-20210607090403237-1074596423.png)![im... 阅读全文
posted @ 2021-06-07 09:08 笔记_y 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
12-聚类
摘要： K近邻法（knn）是一种基本的分类与回归方法。k-means是一种简单而有效的聚类方法。 knn 算法思路： 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 k近邻模型的三个基本要素： k值的选择：k值的选择会对结果产生重大影响。较 阅读全文
posted @ 2021-06-07 08:50 笔记_y 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)
11-多项式回归、ridge回归
摘要： ![image](https://img2020.cnblogs.com/blog/2380476/202106/2380476-20210607083644510-2129750790.png) ![image](https://img2020.cnblogs.com/blog/2380476/202106/2380476-20210607083654064-1132171441.png) ![ 阅读全文
posted @ 2021-06-07 08:40 笔记_y 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
10-最优化
摘要： ![image](https://img2020.cnblogs.com/blog/2380476/202106/2380476-20210607083055491-569650603.png) ![image](https://img2020.cnblogs.com/blog/2380476/202106/2380476-20210607083105607-1107459704.png) ![i 阅读全文
posted @ 2021-06-07 08:36 笔记_y 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)