2020年4月20日
不均衡样本集的处理
摘要： 不均衡样本集的处理 不均衡样本在分类时会出现问题， 本质原因是模型在训练时优化的目标函数和在测试时使用的评价标准不一致 。这种“不一致”可能是由于训练数据的样本分布于测试时期望的样本分布不一致（如训练集正负样本比例是1:99，而实际测试时期望的正负样本比例是1:1）；也可能是由于训练阶段不同类别的权 阅读全文
posted @ 2020-04-20 11:03 huanghh 阅读(2723) 评论(0) 推荐(0)