1-5.单表查询
单表查询
单表查询准备
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);
#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
#以下是教学部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
查询关键字
select
控制查询表中的哪些字段对应的数据
from
控制查询的表
where
对数据进行筛选
group by
将单个单个的数据分为一个个整体
having
where与having都是用来筛选数据的
但是where用于分组之前的筛选、having用于分组之后的筛选
distinct
去重
order by
排序
查询关键字之where 筛选
where其实就是对数据进行筛选
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
and #且
or #或者
like #模糊查询
%:匹配任意个数的任意字符
_:匹配单个个数的任意字符
is #查询岗位描述为空的员工名与岗位名 针对null不能用等号，只能用is 使用=号报错
# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
select * from emp where id between 3 and 6;
# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000); # 简写
# 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
select name,salary from emp where name like '%o%';
# 4.查询员工姓名为四个字符组成的员工姓名和薪资
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;
# 5.查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id not between 3 and 6;
# 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);
# 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名 针对null不能用等号，只能用is
select name,post from emp where post_comment = NULL; # 查询为空！
select name,post from emp where post_comment is NULL;
select name,post from emp where post_comment is not NULL;
查询关键字之group by分组
按照某个指定的条件将单个单个的数据分为一个个整体
比如按照年龄分组，按照省份分组，安装男女分组
关键字 group by 条件
"""
分组之后不再以单个个体为研究对象 也无法直接再获取单个个体的数据
研究对象应该是分组的整体
分组之后默认只能直接获取到分组的依据 其他字段数据无法直接获取
如果需要实现上述要求 还是修改sql_mode
set global sql_mode='only_full_group_by';
"""
group_concat
# group_concat用于分组之后获取分组以外的字段数据并支持拼接
聚合函数
max()
min()
sum()
count()
avg()
# 上述聚合函数都是在分组之后使用 用于操作整体数据
1.获取每个部门的最大薪资
select post,max(salary) from emp group by post;
2.统计每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;
3.获取每个部门的员工姓名
select post,group_concat(name,'|',salary) from emp group by post;
# group_concat用于分组之后获取分组以外的字段数据并支持拼接
# concat用于分组之前的拼接操作
select id,concat(name,'|',salary) as '嘿嘿' from emp;
# concat_ws当多个字段连接符相同的情况下推荐使用
select id,concat_ws('|',name,sex,salary,age) from emp;
"""
在查看结果的时候可以给字段起别名
select post as '部门',max(salary) as '最高薪资' from emp group by post;
as可以省略但是为了语义更加明确建议不要省略
"""
查询关键字之having过滤
where与having都是用来筛选数据的
但是where用于分组之前的筛选、having用于分组之后的筛选
为了人为的区分开 我们将where用筛选来形容 having用过滤来形容
# 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post having avg(salary)>10000;
"""
将一个复杂的查询题拆分成多个简单的小题
"""
查询关键字之distinct去重
去重的前提示是存在一模一样的数据,如果存在主键肯定无法去重
对有重复的展示数据进行去重操作 一定要是重复的数据
select distinct 去重字段 from 表名;
查询关键字之order by排序
order by 默认是升序排列 默认关键字是 asc
desc 是降序排列
select * from emp order by age; #按照年龄升序排列
select * from emp order by age desc; #按照年龄降序排列
#如果排序字段有重复的可以多个字段排序
select * from emp order by age asc,salary desc;#按照年龄升序排列，如果年龄相同的在年龄相同的记录按照薪资降序排列；
浙公网安备 33010602011771号