2019年1月22日
麻省理工公开课：线性代数 第4课 A的LU分解
摘要： 参考资料： 网易公开课：http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html 麻省理工公开课：线性代数 教材：Introduction to Linear Algebra, 4th edition by Gilbert Strang 链接：https: 阅读全文
posted @ 2019-01-22 15:43 从头再来，不要慌 阅读(794) 评论(0) 推荐(0)
麻省理工公开课：线性代数 第3课 乘法和逆矩阵
摘要： 参考资料： 网易公开课：http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html 麻省理工公开课：线性代数 教材：Introduction to Linear Algebra, 4th edition by Gilbert Strang 链接：https: 阅读全文
posted @ 2019-01-22 13:46 从头再来，不要慌 阅读(581) 评论(0) 推荐(0)
麻省理工公开课：线性代数 第2课 矩阵消元
摘要： 参考资料： 网易公开课：http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html 麻省理工公开课：线性代数 教材：Introduction to Linear Algebra, 4th edition by Gilbert Strang 链接：https: 阅读全文
posted @ 2019-01-22 12:13 从头再来，不要慌 阅读(516) 评论(0) 推荐(0)
麻省理工公开课：线性代数 第1课 方程组的几何解释
摘要： 参考资料： 网易公开课：http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html 麻省理工公开课：线性代数 教材：Introduction to Linear Algebra, 4th edition by Gilbert Strang 链接：https: 阅读全文
posted @ 2019-01-22 10:39 从头再来，不要慌 阅读(692) 评论(0) 推荐(0)
线性代数导论（一）向量介绍
摘要： 参考资料：《Introduction to linear algebra》4th edition by Gilbert Strang 链接：https://pan.baidu.com/s/1bvC85jbtOVdVdw8gYMpPZg 提取码：s9bl 网易公开课：http://open.163.c 阅读全文
posted @ 2019-01-22 09:16 从头再来，不要慌 阅读(1803) 评论(0) 推荐(0)
2019年1月20日
鸟哥的linux私房菜——第6章 Linux的文件权限与目录配置
摘要： 1. Linux用户身份与用户组记录的文件（账号、密码、用户组信息） /etc/passwd：账户相关信息 /etc/shadow：个人密码 /etc/group：组名信息 2. 显示Linux文件属性：ls -al （1）第一列代表文件的类型与权限（10个字符） 第一个字符代表文件类型：d代表目录 阅读全文
posted @ 2019-01-20 11:12 从头再来，不要慌 阅读(391) 评论(0) 推荐(0)
2019年1月19日
Python学习（七）数组读写和保存
摘要： 参考资料： https://github.com/lijin-THU/notes-python（相应实体书为：《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》） 1. 数组读写（注意bytes与str数据类型的相互转换） （1）空格（制表符）分割的文本 （2）逗号分割文件（通常为.csv格式） 阅读全文
posted @ 2019-01-19 13:58 从头再来，不要慌 阅读(19629) 评论(0) 推荐(1)
Python学习（六）向量化
摘要： 参考资料： https://github.com/lijin-THU/notes-python（相应实体书为：《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》） 1. 向量化函数 （1）自定义sinc函数 可以作用于单个数值：如sinc(0)、sinc(3.0)；但是不能作用于数组x = np. 阅读全文
posted @ 2019-01-19 10:25 从头再来，不要慌 阅读(4218) 评论(0) 推荐(0)
2019年1月18日
Python学习（五）Numpy通用函数汇总
摘要： 参考资料： https://github.com/lijin-THU/notes-python（相应实体书为：《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》） Numpy通用函数汇总 import numpy as np 1. 三角函数 sin(x) cos(x) tan(x) sinh(x) 阅读全文
posted @ 2019-01-18 21:55 从头再来，不要慌 阅读(1399) 评论(0) 推荐(0)
Python学习（四）数组和矩阵
摘要： 参考资料： https://github.com/lijin-THU/notes-python（相应实体书为：《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》） 一、生成数组的函数 1. arange()函数：类似于python中的range()函数，只不过返回的不是列表，而是返回数组 （1）a 阅读全文
posted @ 2019-01-18 16:54 从头再来，不要慌 阅读(2628) 评论(0) 推荐(0)