05 2017 档案
摘要:在前面的内容,我们针对于RpcEndpoint启动以及RpcEndpoint消息处理机制进行了详细的介绍,在我们的大脑里,基本上可以构建Spark各节点的模样。接下来的章节将会从Spark如何从业务代码分解为Spark的任务,并最终调度这些任务进行详细的介绍。 前面针对于Client启动过程以及Dr
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摘要:承接上一节内容,Client向Master发起RequestSubmitDriver请求,Master将DriverInfo添加待调度列表中(waitingDrivers),下面针对于Driver进一步梳理 一、Master对Driver资源分配 大致流程如下: waitingDrivers与ali
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摘要:Client作为Endpoint的具体实例,下面我们介绍一下Client启动以及OnStart指令后的额外工作 一、脚本概览 下面是一个举例: /opt/jdk1.7.0_79/bin/java -cp /opt/spark-2.1.0/conf/:/opt/spark-2.1.0/jars/*:/
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摘要:Worker作为Endpoint的具体实例,下面我们介绍一下Worker启动以及OnStart指令后的额外工作 一、脚本概览 下面是一个举例: /opt/jdk1.7.0_79/bin/java -cp /opt/spark-2.1.0/conf/:/opt/spark-2.1.0/jars/*:/
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