正则表达式

>>import re

 

1.元字符

 正则表达式的元字符有：.  $  ^  *  +  ?  {}  [ ]  |  ()  \

# . 通配符（这里一个通配符代表一个字符）
  

# ^ (尖角符后面的字符必须要在开头)

       

# $ (多咯符后面的字符必须要在结尾)
 

# * (0-多次，匹配符在尾部，贪婪匹配)
 
 

# + (1-多次，匹配符在尾部，贪婪匹配)
 
 
 
# ？ （尾部字符缺失，同样可以匹配）
 
# {} (选择贪婪个数，是一个闭区间)
 

【注意】：* 相当于{0，}    + 相当于{1，}       ？相当于{0,1}

# [] 或
 

 

# | （或，都可取）
 

# \ （转义符）
 
 \d 匹配一个数字
 \D 匹配一个非数字字符
 \w 匹配一个非特殊字符
 \s 匹配一个空格
 \b 匹配一个单词边界

#() （group）
 
 
2.原生字符串
 r rawstring 避免正则表达式和Python语法的冲突
 

3.常用的函数 
1）findall（寻找匹配字符，并以列表形式返回）  注意：去 '组优先' 用 ?:  实现
2）finditer
 
 
3) search（匹配一个字符）  .group方法拿到匹配字符
 

 4) match（匹配处于开头位置的一个字符）

        # 无分组
        r = re.match("h\w+", origin)
        print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果
        print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果
        print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果

        # 有分组

        # 为何要有分组？提取匹配成功的指定内容（先匹配成功全部正则，再匹配成功的局部内容提取出来）

        r = re.match("h(\w+).*(?P<name>\d)$", origin)
        print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果
        print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果
        print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组中所有执行了key的组

 5) split
 

 6)compile
 
 
 7)sub&subn （替换，替换了那些返回次数）
 
 

4.实例
 1）IP地址； 192.168.1.1
  >>>re.search('(([01]?\d?\d|2[0-4]\d|25[0-9])\.){3}([01]?\d?\d|2[0-4]\d|25[0-9])','192.168.1.1').group()
  >>>192.168.1.1
2)计算器：
  >>>