AI菌

摘要： Bengio Yoshua，Ian J. Goodfellow 和 Aaron Courville共同撰写的《深度学习》（Deep Learning）是一本为了帮助学生及从业者入门机器学习，并专注于深度学习领域的教材。值得一提的是，这本 MIT 出版的“书”数年来一直在网上实时更新和完善，不断补充研 阅读全文

摘要： 一、写在前面的话 博客写于2017年8月。博客适合于想自己使用电子客户端（CPC）申请发明专利的人。申请要求的系统环境：Windows XP(推荐)，IE 7（推荐），Microsoft Office 2003（推荐），如果是其他的环境，申请会遇到各种兼容性问题，申请前请确保使用上面的操作环境（国家 阅读全文

摘要： 我来举一个核函数把低维空间映射到高维空间的例子。 下面这张图位于第一、二象限内。我们关注红色的门，以及“北京四合院”这几个字下面的紫色的字母。我们把红色的门上的点看成是“+”数据，紫色字母上的点看成是“-”数据，它们的横、纵坐标是两个特征。显然，在这个二维空间内，“+”“-”两类数据不是线性可分的。 阅读全文

摘要： 一：问题 有两个规模相同的数组，两个数组相同位置的元素一一对应，现在要将两数组的元素同时打乱顺序，并且乱序后的两数组对应位置元素要保持乱序前的对应关系。 二：方法 采用randperm（）函数，产生随机种子，然后按随机种子重新排序，即得到排序后的数组。 三、实例 参考链接：http://www.il 阅读全文

摘要： 离散序列的标准互信息计算 来源：http://www.cnblogs.com/ziqiao/archive/2011/12/13/2286273.html 一、离散序列样本 X = [1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3]; Y= [1 2 1 1 1 1 1 2 2 阅读全文

摘要： 一、训练函数 1、traingd Name：Gradient descent backpropagation （梯度下降反向传播算法 ） Description：triangd is a network training function that updates weight and bias v 阅读全文

摘要： 如果不能画图，可能需要更改图形工具包。 1、首先，查看当前的工具包。在Octave命令行中键入 graphics_toolkit，结果如下：  >> graphics_toolkit ans = qt 2、如果是上面情况，您的绘图窗口会冻结，需要将默认工具包切换为gnuplot，在Octave命令 阅读全文

摘要： 一、简介 PCA（Principal Components Analysis）即主成分分析，是图像处理中经常用到的降维方法，大家知道，我们在处理有关数字图像处理方面的问题时，比如经常用的图像的查询问题，在一个几万或者几百万甚至更大的数据库中查询一幅相近的图像。这时，我们通常的方法是对图像库中的图片提 阅读全文

摘要： KPCA，中文名称”核主成分分析“，是对PCA算法的非线性扩展，言外之意，PCA是线性的，其对于非线性数据往往显得无能为力，例如，不同人之间的人脸图像，肯定存在非线性关系，自己做的基于ORL数据集的实验，PCA能够达到的识别率只有88%，而同样是无监督学习的KPCA算法，能够轻松的达到93%左右的识 阅读全文

摘要： 一、PCA简介 1. 相关背景 上完陈恩红老师的《机器学习与知识发现》和季海波老师的《矩阵代数》两门课之后，颇有体会。最近在做主成分分析和奇异值分解方面的项目，所以记录一下心得体会。 在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本 阅读全文