AI菌

2017年12月21日

课程二(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)，第三周（Hyperparameter tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks） —— 0.Learning Goals

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posted @ 2017-12-21 21:35 AI菌阅读(242) 评论(0) 推荐(0)

2017年12月19日

Python中的 // 与 / 的区别

摘要： " / " 表示浮点数除法，返回浮点结果;" // " 表示整数除法,返回不大于结果的一个最大的整数【code】 print("6 // 4 = " + str(6 // 4)) print("6 / 4 =" + str(6 / 4)) 【result】 6 // 4 = 1 6 / 4 =1. 阅读全文

posted @ 2017-12-19 16:52 AI菌阅读(51856) 评论(0) 推荐(5)

Python中对矩阵的洗牌操作

摘要：【code】【result】阅读全文

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numpy.random.randn()与numpy.random.rand()的区别（转）

摘要： numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn()和rand()就属于这其中。 numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。 numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)之间。【c 阅读全文

posted @ 2017-12-19 14:36 AI菌阅读(8905) 评论(0) 推荐(0)

Numpy.random中shuffle与permutation的区别(转)

摘要： huffle与permutation的区别函数shuffle与permutation都是对原来的数组进行重新洗牌（即随机打乱原来的元素顺序）；区别在于shuffle直接在原来的数组上进行操作，改变原来数组的顺序，无返回值。而permutation不直接在原来的数组上进行操作，而是返回一个新的打乱顺阅读全文

posted @ 2017-12-19 14:28 AI菌阅读(2154) 评论(0) 推荐(0)

课程二(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)，第二周（Optimization algorithms） —— 2.Programming assignments:Optimization

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posted @ 2017-12-19 11:32 AI菌阅读(1988) 评论(0) 推荐(0)

课程二(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)，第二周（Optimization algorithms） —— 1.Practice Questions:Optimization algorithms

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课程二(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)，第二周（Optimization algorithms） —— 0.Learning Goals

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posted @ 2017-12-19 00:11 AI菌阅读(370) 评论(0) 推荐(0)

2017年12月16日

课程二(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)，第一周（Practical aspects of Deep Learning） —— 4.Programming assignments:Gradient Checking