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2017年12月21日
课程二(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization),第三周(Hyperparameter tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks) —— 0.Learning Goals
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posted @ 2017-12-21 21:35 AI菌
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2017年12月19日
Python中的 // 与 / 的区别
摘要: " / " 表示浮点数除法,返回浮点结果;" // " 表示整数除法,返回不大于结果的一个最大的整数 【code】 print("6 // 4 = " + str(6 // 4)) print("6 / 4 =" + str(6 / 4)) 【result】 6 // 4 = 1 6 / 4 =1.
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posted @ 2017-12-19 16:52 AI菌
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Python中对矩阵的洗牌操作
摘要: 【code】 【result】
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posted @ 2017-12-19 15:29 AI菌
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numpy.random.randn()与numpy.random.rand()的区别(转)
摘要: numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就属于这其中。 numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。 numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)之间。 【c
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posted @ 2017-12-19 14:36 AI菌
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Numpy.random中shuffle与permutation的区别(转)
摘要: huffle与permutation的区别 函数shuffle与permutation都是对原来的数组进行重新洗牌(即随机打乱原来的元素顺序);区别在于shuffle直接在原来的数组上进行操作,改变原来数组的顺序,无返回值。而permutation不直接在原来的数组上进行操作,而是返回一个新的打乱顺
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posted @ 2017-12-19 14:28 AI菌
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课程二(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization),第二周(Optimization algorithms) —— 2.Programming assignments:Optimization
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posted @ 2017-12-19 11:32 AI菌
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课程二(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization),第二周(Optimization algorithms) —— 1.Practice Questions:Optimization algorithms
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posted @ 2017-12-19 00:42 AI菌
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课程二(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization),第二周(Optimization algorithms) —— 0.Learning Goals
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posted @ 2017-12-19 00:11 AI菌
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2017年12月16日
课程二(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization),第一周(Practical aspects of Deep Learning) —— 4.Programming assignments:Gradient Checking
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posted @ 2017-12-16 17:23 AI菌
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2017年12月15日
课程二(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization),第一周(Practical aspects of Deep Learning) —— 3.Programming assignments:Regularization
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posted @ 2017-12-15 17:23 AI菌
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