摘要：
【Question】： TensorFlow has two ways to evaluate part of graph: Session.run on a list of variables and Tensor.eval. Is there a difference between these 阅读全文
posted @ 2018-01-04 23:26
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摘要：
一、函数 tf.cast() cast( x, dtype, name=None ) 将x的数据格式转化成dtype.例如，原来x的数据格式是bool， 那么将其转化成float以后，就能够将其转化成0和1的序列。反之也可以 二、例子 【code】 a = tf.Variable([1,0,0,1, 阅读全文
posted @ 2018-01-04 23:13
AI菌
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摘要：
一、函数 tf.equal() tf.equal(A, B)是对比这两个矩阵或者向量的相等的元素，如果是相等的那就返回True，反正返回False，返回的值的矩阵维度和A是一样的 二、用法 【code】 【result】 转自： 阅读全文
posted @ 2018-01-04 23:05
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摘要：
一、函数： argmax( input, axis=None, name=None, dimension=None, output_type=tf.int64 ) 简单的说，tf.argmax就是返回最大的那个数值所在的下标。 二、用法 【code】 import numpy as np test 阅读全文
posted @ 2018-01-04 22:22
AI菌
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