08 2020 档案
摘要:问题:在查看刘老师的《PyTorch深度学习实践》第十二集 时,发现改用embedding的方式时,维度报错,然后稍微改了点代码(不知是否正确,还望指教) 资料:1、RNN ; 2、Embedding num_class = 4 input_size = 4 hidden_size = 8 embe
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摘要:参考一:《Pytorch深度学习实践》(第九集) 参考二:Otto-Neural-Net 注意:使用的数据来自kaggle,链接 由于上面给出的两个参考链接,对代码的讲解都已经很详细,所以这里不再赘述,下面按自己的理解整理了代码如下: Imports import numpy as np impor
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摘要:引用自:机器之心 定义:F1值 = 正确率 * 召回率 * 2 / (正确率 + 召回率) 某池塘有1400条鲤鱼,300只虾,300只鳖。现在以捕鲤鱼为目的。撒一大网,逮着了700条鲤鱼,200只虾,100只鳖。那么,这些指标分别如下: 正确率 = 700 / (700 + 200 + 100)
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