《人脸深度超分特征重建与识别系统研究》论文笔记八

一、基本信息

标题：人脸深度超分特征重建与识别系统研究
时间：2021
来源：扬州大学
关键词： 人脸识别;低分辨率;图像重建;特征融合;分数阶表示;

二、研究内容

问题定义：
在现实应用场景下,受到视频采集设备配置相对落后、自然环境恶劣、噪声干扰严重等外部因素的影响,现有的人脸识别算法在这些复杂条件下的准确率有所下降。
相关内容：（1）卷积神经网络
（2）VGGNet模型
（3）残差网络模型
（4）VDSR模型

三、结论

此篇文献写的是人脸识别技术是当前比较流行的生物特征识别技术。以及说明了使用的什么算法，让我对人脸识别有了一个模糊的认识。从无到有慢慢去学。

四、参考文献

[1]鲁泓硕.人脸深度超分特征重建与识别系统研究.扬州大学，2021