07 2017 档案
摘要:神经网络的结构 神经网络的网络结构由输入层,隐含层,输出层组成。隐含层的个数+输出层的个数=神经网络的层数,也就是说神经网络的层数不包括输入层。下面是一个三层的神经网络,包含了两层隐含层,一个输出层。其中第一层隐含层的节点数为3,第二层的节点数为2,输出层的节点数为1;输入层为样本的两个特征X1,X
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摘要:1.机器学习的基本概念: 三种主要的学习方式: 监督学习:使用有类标的训练数据构建模型,即在训练过程中,所有的数据都是知道它的类别的。通过构建的这个模型对未来的数据进行预测。在监督学习的下面,又可以分为分类(利用分类对类标进行预测),以及回归(使用回归预测连续输出值)。 无监督学习:在没有已知输出变
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