摘要： 库的基本功能 sklearn库共分为6大部分，分别用于完成分类任务、回归任务、聚类任务、降维任务、模型选择以及数据的预处理。 前4类功能： 1.分类任务；对于支持向量机这个分类算法而言，需要调用svm.SVC这个模块 2.回归任务 3.聚类任务 4.降维任务 内置数据 阅读全文

摘要： Numpy数组格式化打印方法 （指定小数点位数） precision: 保留几位小数，后面不会补0 supress: 对很大/小的数不使用科学计数法 (true) formatter: 强制格式化，后面会补0 代码： 结果： 阅读全文

摘要： Scikit Learn 使用 Scikit Learn (sklearn) 把很多学习模型抽象好 ，可以通过统一接口返回model对象，然后对它进行 ,`predict`等操作。 "Scikit Learn Sample" 训练学习： 预测： sklearn 性能问题 跟tensorflow,da 阅读全文

摘要： 网站前端阻止用户在input box里输入“😁🤞❤💋‍️‍♂️‍️‍♀️🤳👀🐱‍👓” 之类的表情符号。 可以用下面 正则表达式检查过滤。 阅读全文

摘要： Ubuntu下GitHub和Git的安装配置 配置用户信息 SSH key format: 复制SSH Key到GITHUB 在github网站中添加SSH key. 运行以下命令测试是否连接成功： 建立本地仓库，如project1 建议在windows端下载 来建立仓库。 下载、克隆项目 修改上传 阅读全文

摘要： 使用相同的命令python，切换引擎。 编辑bashrc文件，使用alias命令。 阅读全文

摘要： Tensorflow程序的基本框架 阅读全文

摘要： Tensorflow Unit Test 框架 1. tf.test.main 2. tf.test.TestCase 模块是对象，并且所有的模块都有一个内置属性 __name__。一个模块的 __name__ 的值取决于您如何应用模块。如果 import 一个模块，那么模块__name__ 的值通 阅读全文

摘要： 软件环境 tensorflow (1.8.0) libprotoc 3.0.0/ "3.3.0" tensorflow models (2018/dec版本) "models" pretrained models: Python pip libraries 参考网站 "手把手教你用 TensorFl 阅读全文

摘要： Meld是一款轻量级GUI比较和合并工具。它让用户能够比较文件、目录以及实行版本控制的程序。它是专门为开发人员构建的，具有下列功能： 两路、三路比较文件和目录 用户输入更多的单词时，更新文件比较 使用自动合并模式和对已变化的块执行操作，让合并更容易 使用可视化，易于比较 支持Git、Mercuria 阅读全文