摘要：
http://trends.baidu.com/economy/vitality#全行业_全国中小企业景气指数应用百度海量的搜索数据来刻画我国中小企业运行发展的景气状态，以期能够及时、有效地反映中小企业运行状况，提高经济监测的全面性和及时性。本指数采用Stock-Watson型景气指数的编制思想，在... 阅读全文
posted @ 2015-02-23 19:50
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http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8308762数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识（关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布）导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识... 阅读全文
posted @ 2015-02-23 19:33
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http://python.jobbole.com/81019/机器学习之用Python从零实现贝叶斯分类器朴素贝叶斯算法简单高效，在处理分类问题上，是应该首先考虑的方法之一。通过本教程，你将学到朴素贝叶斯算法的原理和Python版本的逐步实现。更新：查看后续的关于朴素贝叶斯使用技巧的文章“Bett... 阅读全文
posted @ 2015-02-23 19:27
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http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924088.html特征选择常用算法综述Posted on2011-01-02 14:40苍梧阅读(30375) 评论(12)编辑收藏1 综述(1)什么是特征选择特征选择( Feature Selec... 阅读全文
posted @ 2015-02-23 19:26
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学习是神经网络一种最重要也最令人注目的特点。在神经网络的发展进程中，学习算法的研究有着十分重要的地位。目前，人们所提出的神经网络模型都是和学习算 法相应的。所以，有时人们并不去祈求对模型和算法进行严格的定义或区分。有的模型可以有多种算法．而有的算法可能可用于多种模型。不过，有时人们也称算法 为模型。... 阅读全文
posted @ 2015-02-23 19:25
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[转]特征选择与特征选择权重之区别 在文本分类的过程中，特征（也可以简单的理解为“词”）从人类能够理解的形式转换为计算机能够理解的形式时，实际上经过了两步骤的量化——特征选择阶段的重要程度量化和将具体文本转化为向量时的特征权重量化。初次接触文本分类的人很容易混淆这两个步骤使用的方法和各自的目的，因而... 阅读全文
posted @ 2015-02-23 19:24
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数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是两种常用的归一... 阅读全文
posted @ 2015-02-23 19:19
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posted @ 2015-02-23 19:18
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