MySql 分组查询

## MySQL分组

* group by

> group by语法可以根据给定字段对查询结果进行分组统计，相同属性的数据为一个组。通常，在每组中通过聚合函数来可以计算组中最大，最小等。

> 如果group by带有having,则只有满足having后面的条件的组才能输出。

注意： having 必须在group by之后。

* 与分组相关的聚合函数

	count() 返回某个字段的值的行数

	max()  求最大某字段最大的值
	min() 求某字段最小值
	avg() 返回某字段平均值
	sum() 求某字段总数

	group_concat() 将分组的结果拼接成字符串


* group by分组SQL语法

 select 字段 from 表名  where  where条件  group by 分组条件  having  having条件

 order by 字段 asc/desc limit offset, row
 
 注意：
 
    1. GROUP BY必须出现在WHERE 之后，ORDER BY 之前。
    
    2. 除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY中给出
    
            //错误，由于name字段没有写到group by之后
           select count(id),name,sex from user group by sex;
           
           //正确写法
           select count(id),name,sex from user group by sex,name;


 备注：

    group by 用于根据字段进行分组

    having 指定分组的搜索条件,对分组的结果做进一步的处理

    limit  显示查询出来的数据条数


## 例子
1. 某个员工信息表(staff)结构和数据如下：
  id  name  dept  salary  edlevel  hiredate 
  1    张三 开发部 2000      3       2009-10-11
  2    李四 开发部 2500      3       2009-10-01
  3    王五 设计部 2600      5       2010-10-02
  4    王六 设计部 2300      4       2010-10-03
  5    马七 设计部 2100      4       2010-10-06
  6    赵八 销售部 3000      5       2010-10-05
  7    钱九 销售部 3100      7       2010-10-07
  8    孙十 销售部 3500      7       2010-10-06 

//staff建表语句

	create table staff(
		id int not null primary key auto_increment,
		name varchar(200) not null,
		dept varchar(50) not null comment '部门',
		salary float(15,2) comment '薪水',
		edlevel tinyint not null comment '等级',
		hiredate date not null comment '入职时间'
	)engine=innodb default charset=utf8;

	insert into staff(name,dept,salary,edlevel,hiredate) values('张三','开发部',2000,3,'2009-10-11');
	insert into staff(name,dept,salary,edlevel,hiredate) values('李四','开发部',2500,3,'2009-10-01');
	insert into staff(name,dept,salary,edlevel,hiredate) values('王五','设计部',2600,5,'2010-10-02');
	insert into staff(name,dept,salary,edlevel,hiredate) values('王六','设计部',2300,4,'2010-10-03');
	insert into staff(name,dept,salary,edlevel,hiredate) values('马七','设计部',2100,4,'2010-10-06');
	insert into staff(name,dept,salary,edlevel,hiredate) values('赵八','销售部',3000,5,'2010-10-05');
	insert into staff(name,dept,salary,edlevel,hiredate) values('钱九','销售部',3100,7,'2010-10-07');
	insert into staff(name,dept,salary,edlevel,hiredate) values('孙十','销售部',3500,7,'2010-10-06');


## 聚合函数的简单使用

1. 求公司总人数

 select count(id) from staff;



   	
2. 求公司薪水支出

   	 select sum(salary) from staff;	

3. 求公司最高薪水

select max(salary) from staff;


4. 求公司最低薪水
select min(salary) from staff;

5. 求公司平均薪水

select avg(salary) from staff;




## 分组与聚合函数结合使用例子

例如，统计出各个部门的员工人数

select count(*),dept from staff group by dept;


* group_concat函数与group by结合使用例子

求： 得到每个部门的员工的名字

select group_concat(name), dept from staff group by dept;

例如，列出每个部门最高薪水的结果，sql语句如下：


查询结果如下：
      dept  MAXIMUM 
      开发部 2500
      设计部 2600
      销售部 3500
select max(salary), dept from staff group by dept;

2. 查询每个部门的总薪水数

select sum(salary), dept from staff group by dept;

	查询结果如下：

	dept  total 
	开发部 4500
	设计部 7000
	销售部 9600

3. 将where字句与group by 子句一起使用

>  注意： where必须在group by 前面

例子： 查询公司2017年之后入职的各个部门每个级别里的最高薪水

	select dept, edlevel, max( salary ) from staff where hiredate > '2017-01-01' grroup by dept;

查询结果如下：
  	  DEPT  EDLEVEL  MAXIMUM 
      设计部 4 			2300
      设计部 5          2600
      销售部 5          3000
      销售部 7          3500


4. 在GROUP BY子句之后使用HAVING子句

> having 可以对分组的结果做进一步处理。

> 可应用限定条件进行分组，以便系统仅对满足条件的组返回结果。为此，在GROUP BY子句后面包含一个HAVING子句。HAVING子句可包含一个或多个用AND和OR连接的谓词。

例如：寻找雇员数超过2个的部门的最高和最低薪水：

	SELECT DEPT, MAX( salary ) AS MAXIMUM, MIN( salary ) AS MINIMUM
	FROM staff
	GROUP BY DEPT
	HAVING COUNT( * ) >2;

查询结果如下：
      DEPT  MAXIMUM  MINIMUM 
      设计部 2600 2100
      销售部 3500 3000
      
例如：寻找雇员平均工资大于3000的部门的最高和最低薪水：

select dept, salary, max(salary),min(salary)  from staff group by dept having avg(salary) >2000;


	用户想要知道： 最高和最低薪水

    条件：  所有组中，找出雇员评价工资大于3000的那些组
	
   所有组： 先分组。

   使用having对所有组做进一步处理 




查询结果如下：
 	DEPT    MAXIMUM    MINIMUM 
   	销售部   3500      3000