随笔分类 - Pytorch
摘要:yolov5 python train_20220602.py --batch-size 2 --epochs 300 --data ./data/myvoc.yaml --cfg ./models/yolov5x.yaml --workers 0 --device 0,1 (wind_torch_
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摘要:yolov5 log (base) bim@bim-PowerEdge-R730:~$ nvidia-smi Fri Jun 3 16:45:39 2022 + + | NVIDIA-SMI 470.103.01 Driver Version: 470.103.01 CUDA Version: 11
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摘要:yolov5训练日志 (wind_torch_2022) bim@bim-PowerEdge-R730:~/Pytorch_Project/yolov5_train_hat$ (wind_torch_2022) bim@bim-PowerEdge-R730:~/Pytorch_Project/yol
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摘要:训练日志 tesla p100 python train_20220602.py --batch-size 2 --epochs 300 --data ./data/myvoc.yaml --cfg ./models/yolov5m.yaml --workers 0 --decive 0,1 ###
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摘要:yolov5训练警告反光标检测模型日志 1、开始训练 python train_20220601.py --img-size 640 --batch-size 4 --epochs 300 --data ./data/myvoc.yaml --cfg ./models/yolov5m.yaml --
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摘要:1 AngleSensorST Short(2byte) 相机与PC设备状态,内容如下。 h 0=ERR(例如相机与PC的连接失败) 1=OK(正常无错误) 2=ERR2(例如相机搜索不到目标) 3=ERR3(例如相机距离目标太近<0.5m) 4=ERR4(例如相机距离目标太远>20m) 5=ERR
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摘要:工控机配置日志 done # # To activate this environment, use # # $ conda activate wind_2022 # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate
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摘要:yolov5训练警告反光标检测模型日志 1、标注数据 2、整理数据 3、训练:修改:myvoc.yaml myvoc.yaml train: VOC_2022052001/train.txt val: VOC_2022052001/val.txt # number of classes nc: 1
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摘要:训练日志 Epoch gpu_mem box obj cls total targets img_size 348/359 5.11G 0.01274 0.009867 0 0.02261 70 640: 100%|██████████████████████████████████████████
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摘要:两块Tesla P100训练yolov5时,batch size大小测试 #300 epochs completed in 4.716 hours. batch-size 2 epochs 300 yolov5m.yaml device 0,1 #300 epochs completed in 2.
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摘要:pytorch yolov5两块gpu训练日志: python train_2022051802.py --img-size 640 --batch-size 4 --epochs 300 --data ./data/myvoc.yaml --cfg ./models/yolov5m.yaml --
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摘要:大服务器 pytorch环境配置 1、conda create -n wind_torch_2022 python==3.7 (base) bim@bim-PowerEdge-R730:~$ (base) bim@bim-PowerEdge-R730:~$ conda create -n wind_
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摘要:yolov5训练安全帽检测模型 1、标注数据 2、整理数据 3、训练:修改:myvoc.yaml myvoc.yaml train: VOC_2022050201/train.txt val: VOC_2022050201/val.txt # number of classes nc: 1 # cl
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摘要:yolov5训练分割钢筋区域的模型 使用yolov5训练分割钢筋区域的模型,用于yolov5识别钢筋并计数(yolov5钢筋计数) 1、标注数据 2、整理数据 3、训练:修改:myvoc.yaml myvoc.yaml train: VOC_2022050101/train.txt val: VOC
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摘要:使用yolov5训练识别钢筋的模型,用于yolov5识别钢筋并计数(yolov5钢筋计数) 1、标注数据 2、整理数据 3、训练:修改:myvoc.yaml myvoc.yaml train: VOC_2022042401/train.txt val: VOC_2022042401/val.txt
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摘要:训练yolov5识别小黄球模型 1、标注数据 2、整理数据 3、训练:修改:myvoc.yaml myvoc.yaml train: VOC_2022042301/train.txt val: VOC_2022042301/val.txt # number of classes nc: 1 # cl
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摘要:paddleDetection train log [04/02 14:10:27] ppdet.engine INFO: Epoch: [99] [14520/14658] learning_rate: 0.000001 loss_xy: 12.273930 loss_wh: 3.473294 l
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摘要:笔记本SSD目标检测 done # # To activate this environment, use # # $ conda activate wind_ssd # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivat
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摘要:Pytorch tensor的值 赋值给python变量 pytorch下只打印tensor的数值不打印出device等信息 print(conf) str_1 = f'{conf:.5f}' conf_2 = float(str_1)print(conf_2) tensor(0.12781, de
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摘要:PaddleDetection配置记录 启动环境: (base) C:\Users\BIM>conda activate wind_paddle (wind_paddle) C:\Users\BIM> 下载程序(从github上下载),进入目录: (wind_paddle) F:\> (wind_p
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