sqlserver监控体系

 

 

思路：定期运行监控脚本，发送到邮箱处理

要测试的事项有：

1，性能,top50cpu: 每周两次

2，job运行情况:多服务器mssql job运行监控 早上一次

3，sqlserverlog:sqlserver日志提醒 ：每5分钟一次

4,复制分发log（表：MSrepl_errors）：每5分钟一次
5,运行次数最多的存储过程，分析看是否能加入缓存。
6,数据库运行的用户级错误：sqlserver有用户级错误时记录
7，系统业务流程逻辑有误，比如异常数据产生监控。

 

以上多是监控程序错误，但关于漏洞或程序逻辑错误就无法监测，需要采用另一手段，定时的与业务人员举行会议，收集反馈意见，从操作角度去进行优化，这种反馈的问题一般也是使用者最关心的，也最能取得最大效果。

   –目标 前50没有基表，md,frm,perm

SELECT TOP (10) qt.objectid,

 qs.total_worker_time/qs.execution_count/1000. as [平均消耗CPU 时间(ms)],

 total_worker_time/1000 AS [总消耗CPU 时间(ms)],

 CONVERT(DECIMAL(18,0),execution_count) [运行次数],

  dbo.SQLSig(SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2+1, –利用sqlsig函数进行参数化，以屏蔽传来的参数，使之标准化

  (case when qs.statement_end_offset = -1

  then DATALENGTH(qt.text)

  else qs.statement_end_offset end -qs.statement_start_offset)/2 + 1),4000)

 as [查询语句], qt.text [所在存储过程],

 qt.dbid, dbname=db_name(qt.dbid),

 qt.objectid,object_name(qt.objectid,qt.dbid) ObjectName

FROM sys.dm_exec_query_stats qs

cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt

WHERE qs.last_execution_time >=CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),120)

AND object_name(qt.objectid,qt.dbid) NOT LIKE  'sp_%' –复制分发存储过程

ORDER BY [运行次数] DESC

 

–预估运行次数

SELECT SUM(日平均运行次数)

FROM (SELECT  CONVERT(DECIMAL(18,0),execution_count /

(NULLIF((DATEDIFF(mi,creation_time,GETDATE())*1.0/(60*24)),0))) 日平均运行次数

FROM sys.dm_exec_query_stats qs

cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt

–WHERE  object_name(qt.objectid,qt.dbid)  LIKE 'frmValidPage%' OR object_name(qt.objectid,qt.dbid)  LIKE 'frmMenu%'

)m