04 2018 档案

训练优化:降低loss
摘要:概念: 通常机器学习每一个算法中都会有一个目标函数,算法的求解过程是通过对这个目标函数优化的过程。在分类或者回归问题中,通常使用损失函数(代价函数)作为其目标函数。损失函数用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度,损失函数越好,通常模型的性能越好。 refer:https://blog.csdn.n 阅读全文

posted @ 2018-04-28 08:02 村_长 阅读(4600) 评论(0) 推荐(0)

用IOC过滤重叠框
摘要:通过tensorflow的物体检测detection object识别图片里的object会检测到不同类型及评分的box,不同类别的box之间可能会出现重叠,为了使结果更加的准确需要对重叠box进行过滤 过滤前过滤后 方案: 一个object里不会包含其它的object,这个具体因需求而异。 1、过 阅读全文

posted @ 2018-04-20 07:57 村_长 阅读(344) 评论(0) 推荐(0)

图片的倾斜检测
摘要:1、原理: 计算图片里主要少数线条的平均角度,大于某个值则认为倾斜 2、效果图: 倾斜的(设角度大于12度为倾斜) 正常的 3、流程 a、先对图片进行大小缩放,加快处理速度 b、如果要检索的图片具有共同的特征(都是货架且货架颜色相同)可采用阈值化二分,让边缘检测更有方向性(慎用!) c、通过Cann 阅读全文

posted @ 2018-04-12 08:10 村_长 阅读(2148) 评论(0) 推荐(0)

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