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2020年9月25日
charpter1_文本预处理和生成词嵌入
摘要: 记录对《基于深度学习的自然语言处理》书籍的总结。 常见的文本处理技术: 小写/大写转换 去噪 文本规范化 词干提取 词形还原 标记化 删除停用词 1:使用lower进行大写转小写,upper转为大写 s = "I am a boy" s = s.lower() print(s) list = ["I
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posted @ 2020-09-25 16:17 你的雷哥
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2020年9月20日
PyTorch代码调试利器: 自动print每行代码的Tensor信息
摘要: 本文介绍一个用于 PyTorch 代码的实用工具 TorchSnooper。作者是TorchSnooper的作者,也是PyTorch开发者之一。 GitHub 项目地址: https://github.com/zasdfgbnm/TorchSnooper 大家可能遇到这样子的困扰:比如说运行自己编写
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posted @ 2020-09-20 22:25 你的雷哥
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Jieba分词词性标注以及词性说明
摘要: 1 import jieba 2 3 import jieba.analyse 4 5 import jieba.posseg 6 7 8 9 def dosegment_all(sentence): 10 11 ''' 12 13 带词性标注,对句子进行分词,不排除停词等 14 15 :param
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posted @ 2020-09-20 22:24 你的雷哥
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2020年9月17日
L1正则化和L2正则化的理解
摘要: 机器学习中,如果参数过多,模型过于复杂,容易造成过拟合(overfit)。即模型在训练样本数据上表现的很好,但在实际测试样本上表现的较差,不具备良好的泛化能力。为了避免过拟合,最常用的一种方法是使用使用正则化,例如 L1 和 L2 正则化。但是,正则化项是如何得来的?其背后的数学原理是什么?L1 正
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posted @ 2020-09-17 18:11 你的雷哥
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k交叉验证详解
摘要: 转:https://zhuanlan.zhihu.com/p/113623623 重点放在前面: N折交叉验证有两个用途:模型评估、模型选择。 N折交叉只是一种划分数据集的策略。想知道它的优势,可以拿它和传统划分数据集的方式进行比较。它可以避免固定划分数据集的局限性、特殊性,这个优势在小规模数据集上
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posted @ 2020-09-17 16:43 你的雷哥
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2020年9月11日
git命令的使用
摘要: 1、git基础入门 1.1 基础概念 git是一个开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效的处理或大或小的项目,更是一个内容管理系统(CMS),工作管理系统。 git和snv差异 git是分布式的,svn不是 git把内容按元数据方式存储,而svn是按照文件 git没有一个全局的版本号,而svn有 g
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posted @ 2020-09-11 15:28 你的雷哥
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2020年9月3日
常用的神经网络结构和pytorch实现(二)
摘要: Resnet系列 关于resnet方面的基础介绍直接看这篇博客,不再叙述 https://www.cnblogs.com/henuliulei/p/13564468.html resnet34的样子如下面 resnet50,101等和34不同的点在于使用了 更深的瓶颈结构: 作者探索的更深的网络。
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posted @ 2020-09-03 11:34 你的雷哥
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2020年9月2日
常用的神经网络模型和pytorch实现(一)
摘要: BasicModule 程序实现的时候所有模型继承自定义的basicmoudle,主要重写了模型加载和保存等方法 1 import torch 2 from config import opt 3 class BasicModule(torch.nn.Module): 4 def __init__(
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posted @ 2020-09-02 12:06 你的雷哥
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2020年8月26日
MobileNet V1和MobileNet V2
摘要: paper https://arxiv.org/abs/1704.04861 MobileNet 由谷歌在 2017 年提出,是一款专注于在移动设备和嵌入式设备上的 轻量级 CNN神经网络,并 迅速 衍生了 v1 v2 v3 三个版本; 相比于传统的 CNN 网络,在准确率小幅降低的前提下,大大减小
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posted @ 2020-08-26 16:21 你的雷哥
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2020年8月16日
实现Resnet进行分类
摘要: 待完成
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posted @ 2020-08-16 10:30 你的雷哥
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