摘要：
Q1首先要做什么 本章将在随后的课程中讲误差分析，然后怎样用一个更加系统性非方法，从一堆不同的方法中，选取合适的那一个。 Q2误差分析 构建一个学习算法的推荐方法为： （1）从一个简单的能快速实现的算法开始，实现该算法并用交叉验证集数据测试这个算法； （2）绘制学习曲线，决定是增加更多数据，或者添加 阅读全文
posted @ 2019-07-31 22:38
你的雷哥
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摘要：
Q1决定下一步该干什么 当系统的效果很差时，你可能考虑到收集更多的样本，也可能： （1）尝试减少特征的数量； （2）尝试获得更多的特征； （3）尝试增加多项式特征； （4）尝试减少正则化程度λ； （5）尝试增加正则化程度λ。 如果做决策将是本章的内容。而不是盲目的选择一种策略。 Q2评估一个假设 将 阅读全文
posted @ 2019-07-31 21:56
你的雷哥
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摘要：
网上的一个介绍神经网路算法的反向传播算法很好的例子。原文链接 说到神经网络，大家看到这个图应该不陌生： 这是典型的三层神经网络的基本构成，Layer L1是输入层，Layer L2是隐含层，Layer L3是隐含层，我们现在手里有一堆数据{x1,x2,x3,...,xn},输出也是一堆数据{y1,y 阅读全文
posted @ 2019-07-31 18:58
你的雷哥
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