摘要:
Q1过拟合的问题 训练集表现良好,测试集表现差。鲁棒性差。以下是两个例子(一个是回归问题,一个是分类问题) 第一个图明显欠拟合,第三个图过度拟合,拟合函数复杂,虽然对于训练集具有很低的代价函数,但是应用到新样本的能力并不高,图二则是两者的均衡。 解决办法: (1)丢弃一些不能帮助我们正确预测的特征。 阅读全文
posted @ 2019-07-28 18:51
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摘要:
Q1分类问题 回归问题的输出可能是很大的数,而在分类问题中,比如二分类,希望输出的值是0或1,如何将回归输出的值转换成分类的输出0,1成为关键。注意logistics回归又称 逻辑回归,但他是分类问题,而不是回归问题。 Q2假说表示 其中: sigmoid函数 hθ(x)的作用是,对于给定的输入变量 阅读全文
posted @ 2019-07-28 16:03
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