2019年7月24日
吴恩达《机器学习》课程总结（2）_单变量线性回归
摘要： Q1模型表示 Q2：代价函数 对于回归问题常用的代价函数是平方误差代价函数： 我们的目标选取合适的参数Θ使得误差函数最小，即直线最逼近真实情况。 Q3:代价函数的直观理解(一个参数) Q4:代价函数的直观理解(两个参数) Q5梯度下降 Q6梯度下降的直观理解 （１）梯度下降法可以最小化任何代价函数， 阅读全文
posted @ 2019-07-24 12:59 你的雷哥 阅读(387) 评论(0) 推荐(0)