08 2020 档案
摘要:俗话说得好,磨刀不误砍柴工,献上一副来自国家5A级风景区美景图。 述说正传,接下来开始说正事。 以前用Python和Scala操作Spark的时候比较多,毕竟Python和Scala代码写起来要简洁很多。 今天一起来看看Java版本怎么创建DataFrame,代码写起来其实差不多,毕竟公用同一套AP
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摘要:最近碰到一个场景,需要在Scala里面判断json里面是否存在某个key。如果用fastjson,判断key是否存在很简单,直接containsKey即可。但是项目用的是json4s这个库,用法稍微有些不同,特此记录一下。代码如下: package dev.json import org.json4
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摘要:如题,采用json4s,scala删除json里面的key? 比如有这么一段json:{"@type":{"version":"1.0.2","name":"application-content","data":[]},"key-to-remove":[{"blah":"more blah"}],
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摘要:最近有个spark任务涉及到scala操作json,大概流程是这样:从hbase取数据,每条数据先parse json,然后删除一个多余的key,最后在弄成json字符串,输出到hdfs。 json大概长这样,{“@type”:{"version":"1.0.2","name":"applicati
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摘要:大多数编程语言都会有多线程和多进程的概念,至于线程和进程的概念,大家可以百度一下。 作为一门胶水语言,Python毫不意外,也可以利用多线程和多进程处理并发问题,但是多线程由于GIL的存在,起作用范围大打折扣,仅限于在IO等场景可以发挥点作用。 所以,今天要跟大家分享的是Python多进程方案,更好
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摘要:写后端的同学们可能都知道,工作中可能需要周期性执行一些任务,俗称定时任务。Linux环境下,可以借助于系统自带的crontab完成定时任务。但是很多时候,开发的同学们可能并没有权限去操作crontab,所以就催生了一些不太好的解决方案,比如基于Python/Java里面的Timer去弄一个周期性执行
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摘要:什么是Spark? 关于Spark具体的定义,大家可以去阅读官网或者百度关于Spark的词条,在此不再赘述。从一个野生程序猿的角度去理解,作为大数据时代的一个准王者,Spark是一款主流的高性能分布式计算大数据框架之一,和MapReduce,Hive,Flink等其他大数据框架一起支撑了大数据处理方
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摘要:Spark DataFrame一定比Spark RDD快?NO
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