随笔分类 - AI
机器学习、深度学习、强化学习、数据分析挖掘
摘要:pandas内存优化分享 缘由 最近在做Kaggle上的wiki文章流量预测项目,这里由于个人电脑配置问题,我一直都是用的Kaggle的kernel,但是我们知道kernel的内存限制是16G,如下: 在处理数据过程中发现会超出,虽然我们都知道对于大数据的处理有诸如spark等分布式处理框架,但是依
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摘要:机器学习入门项目分享 波士顿房价预测 该分享源于Udacity机器学习进阶中的一个mini作业项目,用于入门非常合适,刨除了繁琐的部分,保留了最关键、基本的步骤,能够对机器学习基本流程有一个最清晰的认识; 项目描述 利用马萨诸塞州波士顿郊区的房屋信息数据训练和测试一个模型,并对模型的性能和预测能力进
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摘要:机器学习基本流程 "流程图链接" 众所周知,ML是一个流程性很强的工作(所以很多人后面会用PipeLine),数据采集、数据清洗、数据预处理、特征工程、模型调优、模型融合、模型验证、模型持久化; 而在这些基本的步骤内,又存在很多种方式,比如数据采集可以是爬虫,可以是数据库拉取,可以是通过API获取等
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摘要:强化学习 机器人走迷宫 通过这篇文章,分享基于Udacity的机器人走迷宫项目,使用强化学习实现; 问题描述 规则、需求如下: 智能机器人显示在右上角,在迷宫中,有陷阱(红色炸弹)及终点(蓝色的目标点)两种情景,机器人要尽量避开陷阱、尽快到达目的地; 机器人可执行的动作包括:向上走 u、向右走 r、
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