2019年3月8日
机器学习的主要挑战
摘要： 数据方面 1、训练数据的数量不足 2、训练数据不具代表性 由于最终我们要实现泛化，如果使用不具代表性的训练集训练出来的模型不可能做出准确的预估。因此使用具有代表性的训练集至关重要，不过做起来是很难的。如果样本集太小，将会出现采样噪声（即非代表性数据被选中）；而即便是非常大的样本数据，如果采样方式欠妥 阅读全文
posted @ 2019-03-08 17:30 wtzhang 阅读(844) 评论(0) 推荐(0)