2011年12月8日
以Ranking为输出的特征选择方法之评价方式
摘要： 前一个月做的ReliefF-RFE实验失败了，这两天整理了一下心情，回顾了整个实验过程，今天把自己觉得值得记录的东西写下来。 在对以ranking为输出结果的特征选择方法进行评价时，实验室常用的方法是利用前向浮动搜索，找到一个高峰，截取此时的特征子集作为最后的结果，用此子集做开测作为最后对此特征选择算法的评价。但我始终认为这种方法太粗糙，因为它没有使以ranking为形式的结果充分评价出来，也就是说，通过前向浮动搜索得到子集从而通过这个子集的表现来评价这个ranking方法，会在一定程度上遮盖了ranking的准确性。针对此问题，我想出以下几个办法： 1.已知：特征选择后的rankin... 阅读全文
posted @ 2011-12-08 21:48 Rita.exe 阅读(371) 评论(0) 推荐(0)