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2019年10月22日
[总结]背包问题
摘要: 背包问题指这样一类问题,题意往往可以抽象成:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。 就ACM或者其它算法竞赛而言,背包问题可以分为8种类型,其中最基础的是0/1背包问题。作为动态规划的典型问题,其状态转移方程往往需要认真理解并能自行推出
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posted @ 2019-10-22 10:37 Jamest
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2019年10月21日
ResNet
摘要: 论文:Deep Residual Learning for Image Recognition 发表时间:2015 发表作者:(Microsoft Research)He Kaiming, Ren Shaoqing, Sun Jian 论文链接: "论文链接" ResNet Resnet差不多是当前
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posted @ 2019-10-21 13:53 Jamest
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Paper Reading:推荐系统评价指标综述
摘要: 论文:推荐系统评价指标综述 发表时间:2012 发表作者:朱郁筱,吕琳媛 论文链接: "论文链接" 本文对现有的推荐系统评价指标进行了系统的回顾,总结了推荐系统评价指标的最新研究进展,从准确度、 多样性、新颖性及覆盖率等方面进行多角度阐述,并对各自的优缺点以及适用环境进行了深入的分析。特别讨论了基于
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posted @ 2019-10-21 13:45 Jamest
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Python计算AUC
摘要: AUC(Area under curve)是机器学习常用的二分类评测手段,直接含义是ROC曲线下的面积。另一种解释是:随机抽出一对样本(一个正样本,一个负样本),然后用训练得到的分类器来对这两个样本进行预测,预测得到正样本的概率大于负样本概率的概率。 在有M个正样本,N个负样本的数据集里,利用公式求
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posted @ 2019-10-21 10:14 Jamest
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旅行商问题的动态规划解法
摘要: 一个售货员必须访问n个城市,这n个城市是一个完全图,售货员需要恰好访问所有城市的一次,并且回到最终的城市。 城市与城市之间有一个旅行费用,售货员希望旅行费用之和最少。 旅行商问题是np问题,一般可以使用回溯法或者动态规划解决。 参考: "漫画:什么是旅行商问题?" "旅行商问题动态规划解法(pyth
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posted @ 2019-10-21 10:05 Jamest
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[总结]一些经典问题
摘要: 在查找刷题攻略的时候,也遇到了一些比较经典、有趣的题目,记录在这里,不断更新。难度保持在LeetCode中的Medium级别左右。 1.求一个数组中右边第一个比他大的数 单调栈专用于解决此类问题。其中有一个trick是,查找比他大的数用单调递减栈,查找比他小的数用单调递增栈。 2.牛的视野 变形的单
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posted @ 2019-10-21 09:04 Jamest
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2019年10月20日
Paper Reading:个性化推荐系统的研究进展
摘要: 论文:个性化推荐系统的研究进展 发表时间:2009 发表作者:刘建国,周涛,汪秉宏 论文链接: "论文链接" 本文发表在2009,对经典个性化推荐算法做了基本的介绍,是非常好的一篇中文推荐系统方面的文章。 个性化推荐系统通过建立用户与信息产品之间的二元关系 , 利用已有的选择过程或相似性关系挖掘每个
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posted @ 2019-10-20 19:25 Jamest
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[总结]随机抽样与蓄水池抽样问题
摘要: 现实中碰到很多需要随机抽样的问题,这也是算法工程师面试中常见的题型,特意记录在这里。下面以几个例题为例,展开随机抽样问题的解决方案。 [leetcode]470.Implement Rand10() Using Rand7() 已提供一个Rand7()的API可以随机生成1到7的数字,使用Rand7
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posted @ 2019-10-20 09:13 Jamest
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2019年10月19日
[总结]图
摘要: 在图的基本算法中,最初需要接触的就是图的遍历算法,根据访问节点的顺序,可分为广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)。深度优先搜索,顾名思义即为一条道走到黑的搜索策略,行不通退回来换另外一条道再走到黑,依次直到搜索完成。其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个节点只
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posted @ 2019-10-19 11:19 Jamest
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[总结]树
摘要: 树作为一种基本的数据结构,也是算法题常考的题型。基本的如树的遍历,树的高度,树的变种数据结构等。 树的遍历 树的遍历有四种:前序,中序,后序,层次。都需要掌握其递归与非递归方式。 [leetcode]94.Binary Tree Inorder Traversal 中序遍历 [leetcode]10
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posted @ 2019-10-19 10:50 Jamest
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