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2019年5月30日
推荐系统概述(一)
摘要: 推荐系统是一种信息过滤系统,用于预测用户对物品的评分或偏好。解决的是信息过载和长尾问题(长尾理论)。它的本质是通过一定的方式将用户和物品联系起来。 推荐系统在为用户推荐物品时通常有两种方式: 1.评分预测 2.TopN推荐 主流的推荐系统算法可以分为协同过滤推荐(Collaborative Filt
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posted @ 2019-05-30 22:18 Jamest
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