09 2024 档案
门店实战
摘要:探索数据-数据清洗(统一)-多张表确定数据关系(透视表看关系)- 梳理业务流程- 查看空缺值-处理空值 梳理思路 分析板块:-营收、成本、(利润)、流量 分析方向: 规模,占比,趋势,ROI,目标达成率 创建板块创建分层结构 同量级折线图可以合并 不同量级双轴折线图 设置参考线 经营天数= coun
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业务初识-思考问题-分析数据-输出结论
摘要:分析要数据在同一个量级下 思考问题: 确认问题(目的(明确程度,原因是解决还是什么),背景,思路) 检测数据完善性 拆解问题-经典分析框架-搭建自己的分析框架 sg: 拆解问题总结:一个原则四个方法 MECE法则:拆解部分要相互独立、完全穷尽 时间流程法、模型框架法、量化公式法、穷尽要素法 时间流程
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sql相关
摘要:基础语句: 模糊匹配: % 任意字符,_占位符 like '_t%'; 多字段排序: select winner,yr,subject from nobel where winner like 'Sir%' order by yr desc,winner asc 按照特殊排序,把chemistry,
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数据分析之tableau
摘要:数据表链接 数据源保存 理解数据字段 数据类型:度量、维度 图形 位置、长度、角度、方向、形状、面积、颜色 度量默认聚合 度量(数值定位)也就是连续对应图形,离散产生标签 柱状图 转置 创建分层结构 筛选器 快速表计算 绝对百分比和相对百分比 绝对百分比,绝对值是有变化的(整体gmv不同) 相对百分
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