2014 年 12月 11 日随笔档案 - 無情葬月

2014年12月11日

摘要：第三讲介绍了不同类型的机器学习问题，根据4个方面划分：输出空间，标签，方式，输入空间。1. 根据输出空间y不同划分：通过变换y的种类，可得到不同的机器学习问题（1）y = {+1, -1}：二元分类问题，类似于做是非题，机器学习的基础。（2）y = {0, 1, 2, ..., k}：k元分... 阅读全文

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机器学习基石第二讲笔记

摘要：第二讲介绍了Perceptron Learning Algorithm (PLA)，是以后学习的基础。PLA是二元的线性分类器，类似于神经感受器，用于做是非题。1. PLA的假设函数：h(x) = sign(w'x)。这里w'是列向量，x是行向量。x代表一个数据点，这个点可能包含了d个维度，即x... 阅读全文

posted @ 2014-12-11 13:14 無情葬月阅读(210) 评论(0) 推荐(0)