摘要:
0 前言 本文主要讲述了决策树C4.5算法构建原理并举例说明。 读者需要具备的知识有:信息熵、条件熵、信息增益、信息增益比。 本文所使用的数据集为:西瓜数据集 1.2节。 1 C4.5算法流程 准备数据集: 输入数据集包含多个样本,每个样本具有多个特征(属性)和一个目标类别标签。 设置阈值: 初始化 阅读全文
0 前言 本文主要讲述了决策树C4.5算法构建原理并举例说明。 读者需要具备的知识有:信息熵、条件熵、信息增益、信息增益比。 本文所使用的数据集为:西瓜数据集 1.2节。 1 C4.5算法流程 准备数据集: 输入数据集包含多个样本,每个样本具有多个特征(属性)和一个目标类别标签。 设置阈值: 初始化 阅读全文
posted @ 2024-09-04 15:40
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