叠加态的猫

摘要： 建立堆 堆排序 堆内某个元素值变大(优先级提升)后调整堆 插入元素到堆尾 阅读全文

摘要： 一、快速排序 i：维护小于r的数字，j：维护大于r的数字 二、随机快排 三、基于快排的元素选择 选择数组A[p,r]中的第i小元素 进一步提高性能 提高后复杂度分析 阅读全文

摘要： 项目文档翻译总结 阅读全文

摘要： Mat数据结构简介 阅读全文

摘要： 对比两种主流语言函数传参机制，另简要分析一下python的变量作用域机制 阅读全文

摘要： 本节中的代码大量使用『TensorFlow』分布式训练_其一_逻辑梳理中介绍的概念，是成熟的多机分布式训练样例 一、基本概念 Cluster、Job、task概念：三者可以简单的看成是层次关系，task可以看成每台机器上的一个进程，多个task组成job；job又有：ps、worker两种，分别用于 阅读全文

摘要： 建议比对『MXNet』第七弹_多GPU并行程序设计 一、tensorflow GPU设置 GPU指定占用 上面分配给tensorflow的GPU显存大小为：GPU实际显存*0.7。 GPU模式禁用 GPU资源申请规则 二、单机多GPU工作原理 以一篇csdn博客（出处见水印）上的图说明多GPU工作原 阅读全文

摘要： 1，PS-worker架构 将模型维护和训练计算解耦合，将模型训练分为两个作业（job）： 模型相关作业，模型参数存储、分发、汇总、更新，有由PS执行 训练相关作业，包含推理计算、梯度计算（正向/反向传播），由worker执行 该架构下，所有的woker共享PS上的参数，并按照相同的数据流图传播不同 阅读全文

摘要： Python内置的强大的参数解析库 阅读全文

摘要： MXNet系列博客中相关内容索引 阅读全文

摘要： 想学习MXNet的同学建议看一看这位博主的博客，受益良多。 在本节中，我们将学习如何在MXNet中预处理和加载图像数据。 在MXNet中加载图像数据有4种方式。 预处理图像的方式有多种，我们列举其中的几种： 使用mx.io.ImageRecordIter ，快速但不是很灵活。 对于像图像识别这样的简 阅读全文

摘要： 变量初始化操作的实质机理和相关操作 阅读全文

摘要： 节选自官方文档，加深理解用 阅读全文

摘要： 使用C优化数组运算 阅读全文

摘要： Python相关知识索引 阅读全文