叠加态的猫

摘要： torch.nn.init初始化参数的方法；不同层类型定制化初始化 阅读全文

摘要： 一、nn.functional函数基本使用；二、搭配使用nn.Module和nn.functional；三、nn.functional函数构造nn.Module类 阅读全文

摘要： 一、简化前馈网络LeNet；二、优化器基本使用方法；三、网络模块参数定制；四、在训练中动态的调整学习率 阅读全文

摘要： nn.RNN；nn.RNNCell；nn.Embedding 阅读全文

摘要： nn.Sequential()对象；nn.ModuleList()对象 阅读全文

摘要： 卷积;池化;线性;BatchNorm;Dropout;激活函数;激活函数 阅读全文

摘要： nn.Module原理性介绍 阅读全文

摘要： 几种最小二乘法实现 阅读全文

摘要： 一、封装新的PyTorch函数；二、高阶导数；三、梯度检查 阅读全文

摘要： 查看非叶节点梯度的两种方法；多次反向传播试验 阅读全文

摘要： Variable类源码简介；Variable类和计算图（Variable使用简介） 阅读全文

摘要： Tensor存储结构如下， 如图所示，实际上很可能多个信息区对应于同一个存储区，也就是上一节我们说到的，初始化或者普通索引时经常会有这种情况。 一、几种共享内存的情况 view 上面代码，我们通过.storage()可以查询到Tensor所对应的storage地址，可以看到view虽然不是inpla 阅读全文

摘要： 简单数学操作：逐元素操作、归并操作、比较操作；Numpy和Tensor：数组和张量内存共享、广播原理及模拟、expand方法 阅读全文

摘要： 普通索引、高阶索引 阅读全文

摘要： 初始化以及尺寸调整 阅读全文