摘要:
突然有个想法,利用机器学习的基本方法——线性回归,来学习一阶RC电路的阶跃响应,从而得到RC电路的结构特征——时间常数τ(即R*C)。回答无疑是肯定的,但问题是怎样通过最小二乘法、正规方程,以更多的采样点数来降低信号采集噪声对τ估计值的影响。另外,由于最近在捣鼓Jupyter和numpy这些东西,正 阅读全文
突然有个想法,利用机器学习的基本方法——线性回归,来学习一阶RC电路的阶跃响应,从而得到RC电路的结构特征——时间常数τ(即R*C)。回答无疑是肯定的,但问题是怎样通过最小二乘法、正规方程,以更多的采样点数来降低信号采集噪声对τ估计值的影响。另外,由于最近在捣鼓Jupyter和numpy这些东西,正 阅读全文
posted @ 2019-12-19 11:53
helesheng
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