不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。——荀子

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2020年6月12日

摘要:为什么LSTM可以防止梯度消失?从反向传播的角度分析 本文原文链接:https://weberna.github.io/blog/2017/11/15/LSTM-Vanishing-Gradients.html LSTM:温和的巨人 相比于RNN,虽然LSTM(或者GRU)看上去复杂而臃肿,但是LS 阅读全文
posted @ 2020-06-12 16:11 hejunlin 阅读(639) 评论(0) 推荐(0) 编辑