摘要： 在配置训练、验证和测试数据集的过程中做出正确决策会在很大程度上帮助大家创建高效的神经网络。在训练神经网络时，我们需要做出很多决策，比如，神经网络分多少层，每层含有多少个隐藏单元，学习率是多少，各层采用哪些激活函数。创建新应用的过程中，我们不可能从一开始就准确预测出这些信息，和其他超参数。实际上，应用 阅读全文

摘要： 吴恩达 Andrew Ng 的视频教程“改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化”，主要介绍： 如何有效的运作神经网络，内容涉及超参数调优，如何构建数据，以及如何确保优化算法快速运行，从而使学习算法在合理时间内完成自我学习。 下面是笔记的索引： 第一周： 深度学习的实用层面 1.1 训练/开发/ 阅读全文