随笔分类 - python
python安装，应用等
摘要：前提：腾讯云服务器有个内网ip和外网ip 首先检查使用的端口是否正常可用 1、检查端口是否开放，在腾讯云控制台安全组查看 2、检查防火墙端口是否开放 systemctl start firewalld # 开启防火墙systemctl stop firewalld # 关闭防火墙systemctl
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摘要：命令行输入source ~/.bashrc 即可
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摘要：报错： Traceback (most recent call last):File "/home/myuser/.local/bin/pip", line 7, in <module>from pip._internal import mainImportError: No module name
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摘要：原因： 使用了多线程，多线程共享了同一个数据库连接，但每个execute前没有加上互斥锁 方法： 方法一：每个execute前加上互斥锁 lock.acquire() cursor.execute(command,data) lock.release() 方法二： 每个线程拥有自己的数据库连接，即在
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摘要：其中：encoding表示编码，confidence表示置信度，即判断文件0.99的可能性为GB2312编码 然后就可以正常读取文件，不会出现乱码了：
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摘要：运行tensorflow程序时，遇到了各种奇葩的问题，比如： 1、Import Error: DLL load failed: The specified module could not be found 2、Importing the multiarray numpy extension mod
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摘要：读写文件常遇到编码不正确的情况，都用UTF8读写文件就好了，在读写的时候加上编码格式：encoding='UTF-8'如下：with open(filename, 'r', encoding='UTF-8') as file_conn
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摘要：python tensorflow 运行提示错误：InternalError (see above for traceback): Blas GEMV launch failed: m=1, n=100 原因：有其他session或InteractiveSession开启（看是不控制台中启动了Int
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摘要：说明：pycharm目录中没有同名.py文件，则可以直接用import util导入； 若有同名.py文件，则导入的时候需要加入所在文件夹名称
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摘要：原因：网络层太多，运算量太大导致GPU资源耗尽 解决方案： 1、限制GPU的使用： config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5config.gpu_options.allow_gr
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摘要：现象：pycharm调试代码出现错误：ModuleNotFoundError: No module named '_pydevd_bundle.pydevd_cython' error on debug 原因：可能是代码中建立的文件夹和文件路径和python自带的模块路径相同了，修改自己文件夹的名称
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摘要：问题描述：执行下面的代码，报错valueError: This solver needs samples of at least 2 classes in the data, but the data contains only one class: 0 原因：数据量太少 解决方案：增加训练数据量
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摘要：1、下载安装cuda9.0 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive 2、下载cudnn7.0.5，下载cuda9.0的对应版本 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 操作：
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摘要：说明：datetime是date和time的结合体，包含了date和time的所有信息 datetime常见用法： 1、datetime.datetime.now()返回一个UTC时间的datetime对象 >>> from datetime import *>>> print datetime.n
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摘要：http://blog.chinaunix.net/uid-23500957-id-3781907.html
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摘要：前提：若有一个几百M的文件需要解析，某个函数需要运行很多次（几千次），需要考虑性能问题 性能分析模块：cProfile 使用方法：cProfile.run("func()")，其中func()是进行性能分析的函数 测试结果：结果会显示每个自己写的函数运行的时间，以及内置函数运行的时间 分析运行次数比
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摘要：python os.system os.system()函数在不同的系统下可以实现不同的作用 一、window下： os.system("ping www.baidu.com")测试到百度的连接是否正常 二、linux/unix下： 可以执行一些命令，提升程序的效率 如：os.system("gzi
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摘要：一、下载pyinstaller 二、生成exe 下载pyinstaller 1、在C:\python27\Scripts目录下打开cmd界面，执行命令:pip install PyInstaller 问题一：出现不能打开pip目录的错误 解决：将C:\python27\Scripts配置到环境变量中
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