图灵机的设想

对上篇简要总结：

l 先有世界，自顶向下的在世界基础上进一步规约成为自然语言；

n 一系列属性集合的物体为名词；

n 一系列物体属性变化为动词。

l 计算机语言是工具，自底向上“搭建”系统。

面向对象概念的提出就是一个“简单”的“方便编程”的动名词规约（定义）机制。

节1 自然语言和计算机语言的矛盾

以偏概全，列举如下：

l 世界早已存在，但是人类对自然界认知仍在继续，自然语言具有进一步规约的能力；

n 红色可以是视觉效果，也可以是定波段的光波（电磁波）

l 不同层次的规约，甚至可能具有完全矛盾的解释，但人类仍然能够“自然”的理解，是相对的；

n 看起来是地心说，实际是日心说

l 属性（值）的变化可以引起“物体”的改变；

n “木头”“燃烧”过后变成了“灰”

l 自然语言一字多意，人类在使用语言的同时，根据自身知识的积累（或本能反应），自行“补全”语言上下文环境；

n “小张‘灭’一窝蚂蚁”和“秦‘灭’赵”是完全不同的两个概念。

计算机语言力求“准确”的描述系统，和自然语言的自我完善、矛盾包容甚至是“（有意无意的）曲解”相悖。

节2 图灵机的组成

语言只是工具。我们的目的只是制造一台“通过图灵测试”的机器，那就有迹可循了。

2.01 世界模型

首先要有一个系统，即“知识库”：

l 物体具有什么样的属性？

l 属性和属性之间有什么关系？

l 属性如何变化？

知识库是图灵机“语言”的基础，可以补充新的知识，处理新旧知识的矛盾，新的认知，等等。

在知识的积累过程中：看到河，那就是河了；那之前，未必是河，但是，我不在意。

现有的“语义网”体系结构，约略可做借鉴，暂不细谈。（Uni – XML tech – RDF – Ontology – Logic – Proof - Trust）

2.02 拟人的语言

1) 自然语言映射

有了“世界”，就可以构造“自上而下”的语言。

最终输出是自然语言，就需要进行语言映射。

世界模型中具有属性{1, 2, 3}的“物体a”可以是“老鼠”，也就是英文中的“mouse”。

同样的，名词，动词，形容词，副词……

2) 世界运行时 —— 语言上下文

似乎在“搭建模型”的时候就可以直接使用模型映射了，为什么还要“自上而下”的重新写一套“图灵语言”系统呢？

自然语言描述的时候可能是：

l 小张被狗咬了一口。

n 听众反应：这么倒霉，要打狂犬病疫苗了。

l 那条狗是藏獒。

n 听众反应：那不是骨头都要咬断了？人没事吧。

l 那藏獒才出生七天。

n 听众反应：这么小啊。估计皮都没破，没事。

l 没想到那狗携带狂犬病病菌，正好小张前些天被蚊子叮了抓破了皮。大好青年就这么没了。

n 乖乖隆地洞！

从头到尾，只有一个动词“咬”，但是对于“咬”后果的认知在上下文语境中不停改变。

用自上而下的语言自上而下的描述事情，最后得出“相对准确”的结论，这才需要一个“内建的语言运行时环境”的运作系统。这个运行时系统中的物体，就是图灵机所预期的“结论”。受知识所限，“结论”可能错误，但这恰恰是人类自然语言所犯的错误，反而是正常的。（但，反而，注意到这两个转折了么？）

进一步的，通过自然语言环境进行“推理”，实际是需要在“世界”中“验证”，否则，只是“猜想”。

庞大知识库和无数物体“实例”运行时交互的过程中，是不可“预知”的，只能“观察”。最终，也许可以重现，《终结者II》中的经典：此时此刻，我大概有“人类”哭的冲动……

3) 拟人

中国文字六书之说：象形、形声、指事、会意、转注、假借。可以直接推演到词汇、句子、段落、文章乃至故事小说……

解决了这六点，简单的图灵机就实现了。

进一步的赋予一些“自上而下”的 “性格阀值”，伪人就此出现。