摘要：
在2017年末，Face++发了一篇论文[ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
](https://arxiv.org/abs/1707.01083)讨论了一个极有效率且可以运行在手机等移动设备上的网络结构——ShuffleNet。这个英文名我更愿意翻译成“重组通道网络”，ShuffleNet通过分组卷积与$1 \times 1$的卷积核来降低计算量，通过重组通道来丰富各个通道的信息。这个论文的mxnet源码的开源地址为：[MXShuffleNet](https://github.com/ZiyueHuang/MXShuffleNet)。 阅读全文