2018年12月6日
Python KNN 学习曲线
摘要： 学习曲线的目的是选择更好的模型参数。以最近邻算法为例，选取最近的多少个数据点，才能达到最优。可以控制训练集不动，调整最近的点的个数，绘制学习曲线。 结果： 可以找出最大值所在的索引，找出最佳的k值选择点： 输出： 8 0.935672514619883 阅读全文
posted @ 2018-12-06 20:56 何大卫 阅读(934) 评论(0) 推荐(0)