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何弈
为天地立心,为民生立命,为往圣继绝学,为万世开太平 — 张载(宋)
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2022年8月11日
学习笔记269—excel姓名转换拼音公式
摘要: excel姓名转换拼音公式:=getpy(),具体步骤如下: 1、首先在自己电脑上,打开Excel一份表格。这上面的名字都是自己编的,如果和你相同的名字纯属巧合。 2、我们就在打开的表格D1单元格上,输入转拼音的汉字,然后在D2单元格里输入=getpy(A2)公式。因为姓名在A列上,所以需要引用单元
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posted @ 2022-08-11 16:30 何弈
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2022年7月31日
学习笔记268—茶文化
摘要: 茶:一种历史悠久且极具鲜明的中华民族思想内涵的文化现象。 五名:厚重名山,清悠名水,秀丽名胜,儒雅名士,传世名茶; 五雅:叶形优雅,器具淡雅,环境幽雅,仪容典雅,品位高雅; 五序:精备佳器,善择净水,适取温火,候度佳汤,循礼习茶; 五行:沏茶尊礼,敬茶尚义,品茶怀仁,赏茶醇德,论茶弘道; 五境:怡情
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posted @ 2022-07-31 22:01 何弈
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学习笔记267—君子九容
摘要: 君子九容 足容重,手容恭,目容端,口容止,声容静,头容直,气容肃,立容德,色容庄。 足容重:步履稳重,不要举止轻浮; 手容恭:手势端庄,不要指手画脚; 目容端:目光专注,不要东张西望; 口容止:口齿清楚,不要胡言乱语; 声容静:声音沉稳,不要歇斯底里; 头容直:昂首挺胸,不要东倚西靠; 气容肃:呼吸
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posted @ 2022-07-31 21:50 何弈
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学习笔记266—君子九德
摘要: 君子九德 “天下”之三德:宽而栗,柔而立,愿而恭; “有邦”之三德:乱而敬,扰而毅,直而温; “有家”之三德:简而廉,刚而塞,强而义。 即: 宽仁而又威严,柔和而又坚定,志远而又恭谦; 有为而又肃敬,和顺而又果敢,正直而又温良; 简朴而又清廉,刚直而又踏实,坚强而又行义。 来自:《史记》
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posted @ 2022-07-31 21:39 何弈
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2022年7月20日
学习笔记265—磁共振成像(MRI)入门——优质MRI在线学习视频、网站、书籍教材汇总
摘要: 磁共振成像(MRI)入门——优质MRI在线学习视频、网站、书籍教材汇总 一、MRI在线视频教程 1. 台湾國立陽明大學卢家锋教授的静息态fMRI技术分析视频教程 详细讲解了静息态fMRI数据处理的方方面面,B站地址:静息态功能性磁振影像分析操作 2. Coursera网站上的MRI课程 包括MRI的
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posted @ 2022-07-20 11:14 何弈
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2022年6月23日
学习笔记264—Spyder(python3.9 )黑背景太暗,如何更换成白色?
摘要: Spyder(python3.9 )黑背景太暗,如何更换成白色? 解决步骤: 1) 点击“tool” >点击 "Preferences",如下图所示: 2) 点击“Appearance” > 选择“spyder”(白色背景)或者“spyder dark”(黑色背景),如下图所示,即可修改成功
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posted @ 2022-06-23 11:56 何弈
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2022年6月7日
学习笔记263—解决给word中表格设置“跨页断行”后出现大片空白
摘要: 解决给word中表格设置“跨页断行”后出现大片空白 在写文档时出现了如下难堪情景,那个字他就是不到下一页去,它不想分开,就硬给它分开。 解决办法:在表格处右击,“表格属性”—“行”—“允许跨页断行” 问题圆满解决,成果展示如下: 可可可可文档向上一翻,跟着我又白眼一翻,出现了一个巨大的空白,和其他分
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posted @ 2022-06-07 16:39 何弈
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学习笔记262—苹果电脑怎么转视频格式?
摘要: 1、在下载或者录制视频时,往往有时候会有格式问题的困扰,怎么更改格式呢,这里使用了一款视频格式转换软件TOTAL VIDEO CONVERTER PRO,帮助大家解决。 2、导入一个视频,格式为MOV的。右边有个笔头,是设置参数的。 3、在下方选择需要转成的格式,这里选择的是MP4 HD。 4、在最
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posted @ 2022-06-07 16:15 何弈
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2022年5月26日
学习笔记261—MATLAB 不能保存变量问题及解决办法
摘要: 在使用matlab保存结构体、元胞数组等等的变量时,matlab总是提示 警告: 未保存变量 'session'。对于大于 2GB 的变量,请使用 MAT 文件版本 7.3 或更高版本。 问题如下: 解决办法: MATLAB——主页——预设——常规——MAT文件: 参考链接:http://t.zou
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posted @ 2022-05-26 16:47 何弈
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2022年5月25日
学习笔记260—NMF 非负矩阵分解的原理及应用
摘要: 1.原理 发现写关于非负矩阵的博文还是蛮多的,还是以自己的角度总结一下自己的最近看的若干东西以及对非负矩阵分解有用的一些资料链接。NMF,全称为non-negative matrix factorization,中文呢为“非负矩阵分解”。 NMF的思想:V=WH(W权重矩阵、H特征矩阵、V原矩阵),
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posted @ 2022-05-25 22:31 何弈
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