赫凯

摘要： 计算机系统基础知识 计算机系统硬件基本组成中央处理单元CPU的功能CPU的组成多核 CPU 数据表示校验码 计算机系统硬件基本组成 计算机系统 = 硬件 + 软件 （协同工作运行）计算机基本硬件 = （运算器 + 控制器） + 存储器 + （输入设备 + 输出设备） PS. 还得是冯诺依曼 硬件核心 阅读全文

摘要： 在Linux环境下训练好了模型，再使用Windows系统加载模型使用报错，原来是使用了PosixPath这个高级库。 由于 Windows 操作系统 和 Linux 操作系统 文件系统设计存差异。路径字符串的表示方法有所不同，例如Linux 使用 “ / ” 分隔符而 Windows 使用 “ \ 阅读全文

摘要： 这个就是AUTOML自动机器学习框架，相较于其他的深度学习，它融合了一点深度学习模型。 AutoGluon-Tabular: Robust and Accurate AutoML for Structured Data 摘要1. 介绍2. AutoGluon-Tabular2.1 The fit A 阅读全文

摘要： 最近工作碰见一个棘手的事情，是给了固定长度数字，分下类。一开始用了深度学习网络，效果不太好，于是转向机器学习，带着先验知识来看看咋样。结果机器学习学起来头大，调参有点劝退，就试试自动化机器学习了。 自动化机器学习的库有好多，我用了autogluon这个，是李沐大神开发的，基本上一切的结构化数据都可以 阅读全文

摘要： # 变字符串，用count即可 num = str(list_arr).count("1") 阅读全文

摘要： centos7+python3.9.6+jupyter 配置文件docker构建以及自定义buildrunexec查看信息自定义下载jupyter配置环境变量 导出包运行 之前配过一次centos7+python3.10.6，但是python3.10.6里没有ssl，这个弄了好久没成功，不知道哪里不 阅读全文

摘要： # 保存 np.save('nn.npy', {1:'1','2':2}) # 加载 np.load('nn.npy', allow_pickle=True).item() 阅读全文

摘要： Focal Loss 前言交叉熵Focal Loss 前言 是这样的，目前手头上需要做正负样本不平衡的二分类，所以找了一圈还是对损失函数下手，只说tensorflow2.0 版本。 不平衡数据分类 在tensorflow的.fit方法里，藏了一个class_weight的参数，入参就是一个分类比例字 阅读全文

摘要： 先用 t-SNE 将数据进行降维，然后再依据聚类，做完聚类的结果在降维数据展示就可以了。 from sklearn import manifold from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt import nu 阅读全文

摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 16 S = (58210, 56532, 57694, 57233, 52160, 46809, 53868, 47431, 58450, 56935, 58201, 54838, 596 阅读全文