2022年4月6日
机器学习的相关知识-常用的聚类方法
摘要： 聚类就是按照某个标准，把数据集划分成不同的类，不同类的数据差异性尽可能大，同类的数据相似性尽可能大。 k-means聚类算法 K邻近算法，要把数据分成K类，一开始是随机的，后来迭代进行选择，直到收敛，采用平方误差。 E = ∑ i = 1 k ∑ p ∈ C i ∥ p − m i ∥ 2 E=\s 阅读全文
posted @ 2022-04-06 20:21 赫凯 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)